Binuo ng Microsoft Research ang Aurora, isang makabagong AI foundation model na nagdadala ng rebolusyon sa paraan ng pagtaya at paghahanda sa matitinding kalamidad sa panahon, partikular na sa mga tropical cyclone.
Sinanay gamit ang higit sa isang milyong oras ng sari-saring geophysical data—marahil ang pinakamalaking dataset na nagamit para sa isang AI weather model—ipinakita ng Aurora ang pambihirang katumpakan sa pagtataya ng mga landas ng tropical cyclone. Kayang tukuyin ng modelo ang tatahaking direksyon ng bagyo limang araw bago ito mangyari na may humigit-kumulang 30% mas mababang pagkakamali kumpara sa mga naunang sistema, kaya ito ang unang machine learning model na natalo ang National Hurricane Center sa limang-araw na tropical cyclone track forecasting.
Malaki ang ipinakitang husay ng Aurora nang tama nitong natukoy ang paglapag ng Typhoon Doksuri sa Pilipinas apat na araw bago ang aktwal na pangyayari noong Hulyo 2023, samantalang mali ang opisyal na forecast na inilagay ang bagyo malapit sa hilagang baybayin ng Taiwan. Para sa mga bagyo sa North Atlantic at East Pacific, 20-25% na mas tumpak ang mga prediksyon ng Aurora sa loob ng dalawa hanggang limang araw kumpara sa tradisyonal na mga paraan ng pagtataya.
"Alam nating lahat na sa maraming kaso ng mga bagyo at hurricane, kahit isang araw na advance notice ay sapat na upang makaligtas ng maraming buhay," paliwanag ni Megan Stanley, isang senior researcher ng Aurora team ng Microsoft Research.
Ang nagpapatingkad sa Aurora ay ang foundation model approach nito, na nagpapahintulot na ma-fine-tune ito para sa mga partikular na gawain gamit ang kaunting karagdagang datos. Dahil dito, mahusay ang Aurora hindi lamang sa pagtataya ng panahon kundi pati na rin sa kalidad ng hangin, alon sa dagat, at iba pang penomenang pangkapaligiran. Nakakagawa ang modelo ng mga forecast sa loob lamang ng ilang segundo, kumpara sa mga oras na kinakailangan ng tradisyonal na mga sistema na tumatakbo sa mga supercomputer—isang bilis na tinatayang 5,000 beses na mas mabilis.
Ginawang bukas ng Microsoft ang source code at model weights ng Aurora upang isulong ang pananaliksik sa atmospheric forecasting. Kasalukuyan nang isinasama ang teknolohiya sa MSN Weather app ng Microsoft at ginagamit na sa disaster relief planning sa mga rehiyong madalas tamaan ng tropical cyclone.
Habang patuloy na tumitindi at dumadalas ang matitinding kalamidad dulot ng climate change, mahalagang hakbang ang Aurora sa pagpapahusay ng ating kakayahan na magtaya at makaiwas sa masamang epekto nito—na posibleng magligtas ng hindi mabilang na buhay sa pamamagitan ng mas tumpak at napapanahong mga babala.