Habang patuloy na sumisikat ang mga teknolohiyang generative AI sa taong 2025, tatlong pangunahing isyu ang umuusbong sa sentro ng pampublikong diskurso: seguridad sa trabaho, proteksyon sa pribasiya, at mga panganib sa cybersecurity.
Sa usapin ng trabaho, nagpapakita ng magkahalong resulta ang mga bagong pananaliksik. Ayon sa isang pag-aaral ng McKinsey, pagsapit ng 2030, maaaring ma-automate ang mga aktibidad na bumubuo ng hanggang 30% ng kabuuang oras ng trabaho sa ekonomiya ng US—isang trend na pinabilis ng generative AI. Ang mga posisyon sa office support, customer service, at food service ang may pinakamalaking panganib na mapalitan. Gayunpaman, taliwas sa mga prediksyon ng malawakang pagkawala ng trabaho, natuklasan ng isang kamakailang pag-aaral sa Denmark na sumuri sa 11 propesyon at 25,000 manggagawa na minimal pa lamang ang epekto ng mga generative AI tool tulad ng ChatGPT sa sahod at antas ng empleyo sa ngayon, kung saan ang mga gumagamit ay nakakatipid ng average na 2.8% ng oras ng kanilang trabaho.
Lalong lumalala ang mga alalahanin sa pribasiya habang ang mga generative AI system ay nagpoproseso ng napakaraming personal na datos. Nagbabala ang mga eksperto mula IBM na maaaring hindi sinasadyang matandaan at muling ilabas ng mga sistemang ito ang sensitibong impormasyon mula sa kanilang training data, na tinatawag ng mga eksperto na 'model leakage.' Ayon sa 2024 Data Privacy Benchmark study ng Cisco, bagaman 79% ng mga negosyo ay nakakakuha na ng malaking benepisyo mula sa generative AI, kalahati lamang ng mga gumagamit ang umiwas sa paglalagay ng personal o kumpidensyal na impormasyon sa mga tool na ito, dahilan upang lumaki ang panganib sa pribasiya.
Ang mga kahinaan sa seguridad ang ikatlong pangunahing isyu. Ayon sa mga pagtatasa ng pamahalaan, inaasahang pagsapit ng 2025, mas palalalain ng generative AI ang mga umiiral na panganib sa seguridad sa halip na lumikha ng mga ganap na bagong banta, ngunit lubos nitong mapapabilis at mapapalawak ang saklaw ng mga ito. Kamakailan, nagbabala ang pamahalaan ng UK na maaaring magamit ang generative AI upang mapabilis at mapahusay ang mga cyber intrusion sa pamamagitan ng mas target na phishing methods at mabilisang paglikha ng malware. Bukod dito, ang kakayahan ng AI na lumikha ng mapaniwalang deepfakes at synthetic media ay nagbabanta sa tiwala ng publiko sa mga pinagkukunan ng impormasyon.
Habang nagmamadaling magpatupad ng generative AI ang mga organisasyon, inirerekomenda ng mga eksperto ang pagpapatupad ng matibay na data governance frameworks, kabilang ang data minimization, encryption, access controls, at regular na security audit. Kung walang sapat na proteksyon, maaaring sabay na mailagay sa panganib ang mga indibidwal at organisasyon ng teknolohiyang nag-aalok ng walang kapantay na pagtaas ng produktibidad.
Sa prediksyon ng Gartner na aabot sa 10% ng lahat ng datos na malilikha pagsapit ng 2025 ay mula sa generative AI (mula sa mas mababa sa 1% sa kasalukuyan), hindi kailanman naging mas mahalaga ang agarang pagtugon sa mga isyung ito.