menu
close

FutureHouse AI Platform, Nagdadala ng Rebolusyon sa Siyentipikong Pananaliksik

Inilunsad ng FutureHouse, isang nonprofit na AI research lab, ang isang makabagong plataporma na tampok ang mga superintelligent na AI agent na layong pabilisin ang pagtuklas sa agham. Ang plataporma, na inilabas noong Mayo 1, 2025, ay may mga espesyal na agent na mas mahusay pa kaysa sa mga human researcher sa paghahanap at pagsasama-sama ng literatura. Kamakailan, ipinakita ng kumpanya ang potensyal nito sa pagtukoy ng bagong therapeutic candidate para sa dry age-related macular degeneration gamit ang multi-agent workflow nito.
FutureHouse AI Platform, Nagdadala ng Rebolusyon sa Siyentipikong Pananaliksik

Sa isang mahalagang hakbang para sa AI-powered na siyentipikong pananaliksik, opisyal nang inilunsad ng FutureHouse ang plataporma nito ng mga espesyal na AI agent na idinisenyo upang baguhin ang paraan ng pagsasagawa ng pananaliksik at pagtuklas ng mga siyentipiko.

Ang nonprofit na pinopondohan ng mga pilantropo, at suportado ng dating CEO ng Google na si Eric Schmidt, ay inilabas ang plataporma nito noong Mayo 1, 2025, matapos ang ilang taong pag-develop. Nilalayon ng sistema na tugunan ang tinukoy ng FutureHouse bilang kritikal na hadlang sa pag-usad ng agham: ang napakaraming dami ng literatura sa pananaliksik na nahihirapan na ring mapagtagumpayan ng mga pinakamagagaling na siyentipiko.

"Ang 38 milyong papel sa PubMed, mahigit 500,000 clinical trial, at libu-libong espesyal na tool ay lumikha ng isang information bottleneck na kahit ang pinakamahuhusay na siyentipiko ay hindi na kayang lampasan," paliwanag ng FutureHouse sa kanilang anunsyo sa paglulunsad. Nag-aalok ang plataporma ng apat na pangunahing AI agent: Crow para sa pangkalahatang paghahanap ng literatura, Falcon para sa mas malalim na literature review, Owl para sa pagtukoy ng mga naunang pananaliksik, at Phoenix para sa pagpaplano ng mga eksperimento sa kimika.

Ang nagpapatingkad sa mga agent na ito ay ang kanilang benchmarked na performance. Ayon sa FutureHouse, ipinakita ng mahigpit na pagsusuri na mas mahusay sila kaysa sa mga frontier AI model at maging sa mga PhD-level na researcher sa mga head-to-head na literature search at synthesis task. Hindi tulad ng mga general-purpose AI, ang mga agent na ito ay partikular na ginawa para sa siyentipikong aplikasyon at may access sa mga espesyal na scientific database at tool.

Nagpakita na ng magagandang resulta ang plataporma. Noong Mayo 20, 2025, ipinamalas ng FutureHouse ang isang multi-agent scientific discovery workflow na nakatukoy ng bagong therapeutic candidate para sa dry age-related macular degeneration (dAMD), isa sa mga pangunahing sanhi ng hindi na magagamot na pagkabulag. Noong Hunyo, inilabas ng kumpanya ang ether0, isang 24B open-weights reasoning model para sa kimika.

Ipinapakita ng mga tagapagtatag ng FutureHouse na sina Sam Rodriques at Andrew White ang mas malawak na pananaw para sa mga agent na ito. "Malapit na, ang mga literature search agent ay iintegrate sa data analysis agent, hypothesis generation agent, at experiment planning agent, at lahat sila ay ididisenyo upang magtulungan nang walang sagabal," ayon kay Rodriques. Maa-access ng mga researcher sa buong mundo ang plataporma sa pamamagitan ng web interface at API sa platform.futurehouse.org.

Source:

Latest News