Inanunsyo ng Google ang isang malaking hakbang para sa kanilang pangunahing AI model sa pamamagitan ng pagpapakilala ng Deep Think mode para sa Gemini 2.5 Pro, na kumakatawan sa isang malaking pag-unlad sa kakayahan ng AI pagdating sa reasoning.
Gamit ang pinakabagong pananaliksik sa parallel thinking techniques, pinapayagan ng Deep Think ang modelo na sabay-sabay na tuklasin at suriin ang maraming posibleng solusyon bago magbigay ng sagot. Ang pamamaraang ito ay ginagaya ang paraan ng mga eksperto sa tao sa paglutas ng masalimuot na problema—sa pamamagitan ng pagsasaalang-alang sa iba't ibang anggulo at hypothesis.
"Ginagamit nito ang aming pinakabagong cutting-edge na pananaliksik sa reasoning—kabilang ang parallel thinking techniques—na nagreresulta sa kahanga-hangang performance," paliwanag ni Demis Hassabis, CEO ng Google DeepMind, sa anunsyo sa Google I/O 2025.
Nagpakita ang bagong mode ng pambihirang resulta sa mga hamong benchmark. Nakakuha ito ng kahanga-hangang marka sa 2025 United States of America Mathematical Olympiad (USAMO), na itinuturing na isa sa pinakamahirap na math benchmark. Nanguna rin ang Deep Think sa LiveCodeBench, isang mahirap na benchmark para sa competition-level coding, at nakakuha ng 84% sa MMMU, na sumusubok ng multimodal reasoning sa iba't ibang gawain.
Bukod sa Deep Think, malaki rin ang pinahusay ng Google sa seguridad ng Gemini 2.5 family. Nagpatupad ang kumpanya ng mga advanced na pananggalang laban sa indirect prompt injection attacks—kung saan ang mga mapanirang utos ay inilalagay sa data na kinukuha ng AI model. Ayon sa Google, malaki ang itinaas ng kanilang bagong security approach sa proteksyon ng Gemini laban sa ganitong uri ng atake habang ginagamit ang mga tool, dahilan upang maging pinaka-secure na model family ng Google ang 2.5 series hanggang ngayon.
Maingat ang Google sa pagpapalabas ng Deep Think. "Dahil kami ang nagtatakda ng hangganan gamit ang 2.5 Pro DeepThink, naglalaan kami ng dagdag na oras para magsagawa ng mas malalim na frontier safety evaluations at kumuha ng karagdagang payo mula sa mga eksperto sa kaligtasan," ayon sa kumpanya. Sa simula, magiging available lamang ang Deep Think sa mga pinagkakatiwalaang tester sa pamamagitan ng Gemini API upang makakalap ng feedback bago ito ilabas sa mas maraming tao.
Inanunsyo rin ng kumpanya ang mga pagpapabuti sa Gemini 2.5 Flash, ang mas episyenteng modelo na idinisenyo para sa bilis at mababang gastos. Ang pinakabagong bersyon ay gumagamit ng 20-30% mas kaunting token habang nagbibigay ng mas pinahusay na performance sa reasoning, multimodality, code, at long-context benchmarks.