Sumang-ayon ang Meta na magbayad ng $14.8 bilyon para sa 49% na bahagi sa Scale AI, isang nangungunang kumpanya sa artificial intelligence data. Isa ito sa pinakamalaking akuisisyon ng higanteng social media mula noong nakuha nito ang WhatsApp noong 2014.
Bilang bahagi ng kasunduang inanunsyo noong Hunyo 2025, aalis sa kanyang posisyon ang tagapagtatag at CEO ng Scale AI na si Alexandr Wang upang sumali sa Meta, kung saan pamumunuan niya ang bagong inisyatibong 'Superintelligence'. Inanunsyo ng Scale na magbibitiw si Wang upang maging isang executive na mangunguna sa bagong yunit na ito sa loob ng tech giant. Itinalaga si Jason Droege, chief strategy officer ng Scale AI, bilang bagong CEO kapalit ni Wang.
Ipinapakita ng hakbang na ito ang determinasyon ni Zuckerberg na makahabol sa AI arms race. "Habang bumibilis ang pag-unlad ng AI, papalapit na ang pagbuo ng superintelligence," isinulat ni Zuckerberg sa isang internal memo na nakita ng Bloomberg. Lalong nainis si Zuckerberg na tila nauungusan sila ng mga kakompetensiyang tulad ng OpenAI sa parehong AI models at consumer-facing apps. Hindi naging maganda ang pagtanggap ng mga developer sa inilabas ng Meta na Llama 4 AI models noong Abril, na lalo pang nagdulot ng pagkadismaya kay Zuckerberg. Plano ng kumpanya na maglabas ng mas malaki at mas makapangyarihang "Behemoth" model, ngunit hindi pa ito nailalabas dahil sa mga alalahanin tungkol sa kakayahan nito kumpara sa mga kalabang modelo.
Nagdulot ng malaking alon sa industriya ang akuisisyon. Ang Google, isa sa pinakamalaking customer ng Scale AI, ay pinutol na ang ugnayan sa data-labeling startup matapos ang pamumuhunan ng Meta. Plano sana ng Google na magbayad ng humigit-kumulang $200 milyon sa Scale AI sa 2025 para sa human-labeled training data na gagamitin sa pagbuo ng AI models tulad ng Gemini, ang katapat ng ChatGPT. Ngayon, naghahanap ito ng alternatibong provider upang maiwasan ang posibleng paglabas ng proprietary data sa Meta. Ang OpenAI, isa pang malaking kliyente ng Scale at kakompetensiya ng Meta, ay nagsimula na ring tapusin ang pakikipagtrabaho sa Scale kasunod ng kasunduan. Unti-unti nang pinapatigil ng OpenAI ang kanilang proyekto sa Scale AI at pinutol na ang ugnayan, na ayon sa kumpanya ay matagal na nilang planong gawin bago pa man ang anunsyo ng Meta.
Ipinapakita ng pag-alis ng mga kliyente na sa matinding karera ng pagbuo ng pinakamatalinong AI, ang access sa pinakamahusay na human-annotated data ay naging kritikal at matinding pinagtatalunang estratehikong hadlang. Sa pinaka-pangunahing antas, ang data labeling ang paraan ng pagkatuto ng AI model. Noong una, nangangahulugan ito ng pagbilog ng mga larawan ng pusa. Ngunit habang nagiging mas sopistikado ang mga modelo, gayundin ang datos na kailangan nila. Hindi na sapat ang pakainin lamang ng buong internet ang isang large language model; para maging tunay na matalino ito—para matutong mag-reason, magsagawa ng komplikadong gawain, at hindi "mag-hallucinate"—kailangan itong turuan ng mga eksperto.
Ipinapakita ng business trajectory ng Scale AI ang lumalaking pangangailangan para sa mataas na kalidad ng data infrastructure sa AI. Matapos kumita ng $870 milyon noong 2024, inaasahan ng kumpanya na higit pa sa madodoble ito sa $2 bilyon pagsapit ng katapusan ng 2025. Ang pinakabagong valuation nitong $29 bilyon ay nagpapakita kung gaano kahalaga ang data infrastructure sa mas malawak na value chain ng AI. Napakalaki ng nakataya, dahil plano ng Meta na gumastos ng hanggang $65 bilyon sa AI infrastructure ngayong taon lamang, kabilang ang pagtatayo ng malalaking data centers para sanayin ang mas makapangyarihang mga modelo.