Ang AI-based ab initio biomolecular dynamics system (AI2BMD) ng Microsoft ay kumakatawan sa isang pundamental na pagbabago sa paraan ng paglapit ng mga siyentipiko sa pagtuklas ng gamot at pananaliksik sa protina. Ang teknolohiyang ito, na binuo sa loob ng apat na taong pananaliksik at inilathala sa Nature, ay nagtatagpo sa isang mahalagang puwang sa kakayahan ng mga simulation ng biomolecule.
Matagal nang kinakaharap ng mga tradisyonal na paraan ng simulation ng protina ang isang suliranin: mabilis ang classical molecular dynamics simulations ngunit kulang sa kemikal na katumpakan, habang ang mga quantum chemistry methods naman ay tumpak ngunit hindi kayang i-scale sa malalaking biomolecule. Nilulutas ng AI2BMD ang problemang ito sa pamamagitan ng isang makabagong protein fragmentation scheme na pinagsama sa machine learning force fields.
Kayang magsimulate ng sistema ng mga protina na may higit sa 10,000 atoms sa ab initio (first-principles) na katumpakan, habang napapababa ang computational time nang ilang ulit kumpara sa mga nakasanayang paraan. Dahil dito, nagkakaroon ng kakayahan ang mga mananaliksik na obserbahan ang pagtiklop, pagbukas, at interaksyon ng mga protina sa mga potensyal na compound ng gamot sa paraang dati'y imposible.
Napatunayan na ng AI2BMD ang praktikal na halaga nito sa mga aplikasyon sa totoong buhay. Noong 2023, nagwagi ito ng unang pwesto sa inaugural Global AI Drug Development competition sa pamamagitan ng eksaktong paghula ng isang kemikal na compound na kumakabit sa pangunahing protease ng SARS-CoV-2. Nakipagtulungan din ang Microsoft Research sa Global Health Drug Discovery Institute, na itinatag ng Gates Foundation, upang gamitin ang teknolohiyang ito sa pagdidisenyo ng mga gamot para sa mga sakit na nakakaapekto sa mga bansang mababa at gitnang kita.
Binabago ng kakayahan ng sistema na magsagawa ng napakatumpak na virtual screening para sa mga kandidatong gamot ang takbo ng pananaliksik sa pharmaceutical. Ang mga gawaing dating inaabot ng taon ay maaari nang matapos sa loob lamang ng ilang buwan, na posibleng magpabilis sa mga solusyon para sa mahahalagang pandaigdigang hamon sa kalusugan gaya ng tuberculosis at mga bagong banta ng viral infection.
Bilang bahagi ng mas malawak na AI for Science initiative ng Microsoft, ipinapakita ng AI2BMD kung paano natututo ang artificial intelligence hindi lamang ng wika ng tao kundi pati na rin ng wika ng kalikasan—kabilang ang mga molekula, protina, at mga sistemang biyolohikal—upang tugunan ang pinakamahahalagang hamon sa agham ng sangkatauhan.