Ang bagong inilabas na DARES 2025 White Paper ng NASA ay nagmamarka ng mahalagang yugto sa pananaw ng ahensya sa eksplorasyon ng kalawakan, kung saan inilalagay ang artificial intelligence (AI) sa sentro ng kanilang pangmatagalang estratehiya.
Sa mga nagdaang dekada, ang artificial intelligence kabilang ang machine learning ay naging mahalagang bahagi ng mga misyon sa kalawakan, na nagpapabilis ng pagproseso ng datos, advanced na pagkilala ng mga pattern, at mas malalim na pagkuha ng kaalaman. Ang integrasyon ng awtonomiya sa pamamagitan ng AI at ML sa mga misyon sa kalawakan ay isang masalimuot na hamon na tinutugunan ng NASA sa pamamagitan ng mga praktikal na rekomendasyon.
Binibigyang-diin ng white paper na partikular na nakikinabang ang astrobiyolohiya mula sa open data at pagbabahagi ng mga sample, dahil umaasa ito sa mga sukat mula sa mga lugar na mahirap marating, bihirang laboratoryo, at natatanging operasyon ng eksplorasyon sa mga planeta. Bagama't may mga hakbang na nagawa sa pagtatayo ng mga lokal na open data ecosystem tulad ng Planetary Data Ecosystem at NASA Open Science Data Repository, nananatili ang mga malaking kakulangan sa saklaw ng datos na layong punan ng bagong estratehiya.
Makikita na ang dedikasyon ng NASA sa integrasyon ng AI sa kanilang 2024 AI Use Case inventory, na nagpapakita ng mga aktibong aplikasyon ng AI mula sa awtonomiyang operasyon sa kalawakan hanggang sa advanced na pagsusuri ng siyentipikong datos. Ilan sa mga pangunahing halimbawa ay ang AEGIS (Autonomous Exploration for Gathering Increased Science), Enhanced AutoNav para sa Perseverance Rover sa Mars, at MLNav (Machine Learning Navigation) para sa pagtawid sa mga mahihirap na teritoryo.
Kinilala ng DARES 2025 strategy na ang astrobiyolohiya ay nangangailangan ng pag-unawa sa masalimuot at magkakaugnay na pisikal, kemikal, biyolohikal, at panlipunang mga phenomena sa iba't ibang antas. Nag-aalok ang machine learning at AI ng natatanging kakayahan upang tuklasin ang mga koneksyon sa pagitan ng napakaraming katangian mula sa magkakaibang uri ng datos. Kabilang sa mga kamakailang aplikasyon ang pagtukoy ng mga uri ng mineral na may kaugnayan sa habitability, pag-uuri ng mga transit signal upang makahanap ng mga bagong exoplanet, at pagdistinguish sa pagitan ng mga biogenic at abiogenic na compound.
Ang NASA-DARES RFI workshop, na itinakda sa Mayo 29-30, 2025, ay magpapalalim sa mga pangunahing larangan ng pananaliksik sa astrobiyolohiya para sa susunod na dekada. Ang hybrid na kaganapang ito, na maaaring daluhan nang personal o online, ay magtitipon ng mga input mula sa mahigit 120 white paper na isinumite ng komunidad. Layunin ng kolaboratibong pagsisikap na ito na bumuo ng matatag na estratehiya na posibleng magbago ng ating pag-unawa sa buhay sa labas ng Daigdig.