Isang koponang pinamumunuan ni Associate Professor Takashi Ikuno mula sa Tokyo University of Science ang nakabuo ng rebolusyonaryong artipisyal na synapse na sariling-pinapagana, ginagaya ang kakayahan ng tao sa pagkilala ng kulay habang nangangailangan lamang ng kaunting enerhiya—isang potensyal na pagbabago para sa mga aplikasyon ng edge AI.
Ang aparatong ito, na inilathala sa Scientific Reports noong Mayo 12, 2025, ay pinagsasama ang dalawang magkaibang dye-sensitized solar cells na tumutugon sa iba’t ibang haba ng alon ng liwanag. Hindi tulad ng mga karaniwang sistema na nangangailangan ng panlabas na kuryente, ang artipisyal na synapse na ito ay gumagawa ng sarili nitong kuryente sa pamamagitan ng solar energy conversion, kaya’t perpekto ito para sa mga aplikasyon ng edge computing kung saan mahalaga ang episyenteng paggamit ng enerhiya.
Kayang tukuyin ng synapse ang mga kulay sa buong visible spectrum na may pambihirang resolusyon na 10 nanometers, na halos katumbas ng kakayahan ng mata ng tao. Gumagawa ito ng magkasalungat na polarity ng boltahe depende sa kulay ng liwanag—positibo para sa asul at negatibo para sa pula—na nagbibigay-daan dito upang magsagawa ng komplikadong logic operations nang hindi na kailangan ng karagdagang circuitry.
"Ipinapakita ng mga resulta ang malaking potensyal ng susunod na henerasyon ng optoelectronic device na ito para sa mga low-power artificial intelligence system na may visual recognition," paliwanag ni Professor Ikuno. Sa pagsubok gamit ang reservoir computing framework, nakamit ng sistema ang 82% na accuracy sa pag-uuri ng 18 iba’t ibang kombinasyon ng kulay at galaw gamit lamang ang isang aparato, kumpara sa maraming photodiodes na kinakailangan sa tradisyonal na mga pamamaraan.
Nilulutas ng tagumpay na ito ang isang malaking hamon sa paggamit ng mga advanced vision system sa mga edge device, kung saan ang limitadong kuryente at kakayahan sa pag-compute ay karaniwang hadlang. Maaaring magdulot ito ng mas episyenteng visual processing sa mga smartphone, drone, wearable healthcare device, at autonomous na sasakyan.
Nakikita ng mga mananaliksik ang malawak na aplikasyon ng kanilang inobasyon, kabilang ang pagiging low-power optical sensor sa mga standalone na smartwatch at medical device, na posibleng magpababa ng gastos kumpara sa kasalukuyang teknolohiya. Habang lalong nagiging mahalaga ang machine vision sa makabagong teknolohiya, ang sariling-pinapaganang synapse na ito ay isang malaking hakbang tungo sa pagdadala ng sopistikadong computer vision sa pang-araw-araw na device na may minimal na pangangailangan sa enerhiya.