Ayon sa bagong ulat ng United Nations na inilabas noong Hunyo 5, 2025, ang mabilis na paglawak ng artificial intelligence ay nagdudulot ng matinding pagtaas sa carbon footprint ng industriya ng teknolohiya.
Sinubaybayan ng International Telecommunication Union (ITU) ang greenhouse gas emissions ng 200 nangungunang digital na kumpanya mula 2020 hanggang 2023, at natuklasan na ang hindi direktang carbon emissions ng apat na higanteng kumpanyang nakatuon sa AI – Amazon, Microsoft, Alphabet, at Meta – ay tumaas ng average na 150% sa panahong ito. Pinakamalaki ang itinaas ng operational carbon emissions ng Amazon sa 182%, sinundan ng Microsoft sa 155%, Meta sa 145%, at Alphabet sa 138%.
Ang mga hindi direktang emission na ito, na kinabibilangan ng mga nalikhang emisyon mula sa biniling kuryente, steam, heating, at cooling, ay sumipa dahil sa napakalaking pangangailangan ng enerhiya ng mga data center na pinapagana ng AI. Nagbabala ang ulat ng ITU na habang patuloy ang pamumuhunan sa AI, maaaring umabot sa 102.6 milyong tonelada ng carbon dioxide equivalent kada taon ang carbon emissions mula sa mga pangunahing AI system na malaki ang emission.
Hindi lang carbon emissions ang epekto sa kalikasan. Nangangailangan ang mga data center ng mga sopistikadong cooling system na malaki ang konsumo ng tubig, kung saan tumaas ng halos 88% ang paggamit ng tubig ng Google mula 2019. Lalo itong nakakabahala sa mga rehiyong madalas tamaan ng tagtuyot gaya ng California.
Tumutugon naman ang mga kumpanya ng teknolohiya sa pamamagitan ng iba’t ibang inisyatiba para sa pagpapanatili. Ayon sa Amazon, namumuhunan ito sa mga proyektong carbon-free energy, kabilang ang nuclear at renewable energy. Dinoble ng Microsoft ang bilis ng pagtitipid sa kuryente at lumilipat na sa chip-level liquid cooling designs upang mabawasan ang konsumo ng enerhiya. Nagsisikap ang Meta na bawasan ang emissions, konsumo ng enerhiya, at paggamit ng tubig sa kanilang mga data center.
Gayunpaman, binigyang-diin ng ulat ng ITU na bagama’t dumarami ang mga digital na kumpanyang nagtatakda ng emissions targets, hindi pa ito lubusang nagreresulta sa aktuwal na pagbaba ng emissions. Ang mabilis na paglago ng AI ay nagtutulak sa matinding pagtaas ng pandaigdigang demand sa kuryente, kung saan apat na beses na mas mabilis ang pagtaas ng konsumo ng kuryente ng mga data center kumpara sa kabuuang konsumo ng kuryente.
Tinataya ng mga eksperto na maaaring dumoble ang pandaigdigang konsumo ng kuryente para sa mga data center at umabot sa humigit-kumulang 945 terawatt-hours pagsapit ng 2030, na katumbas ng halos 3% ng kabuuang global na konsumo ng kuryente. Ang pagtaas na ito ay nagpapabigat sa kasalukuyang imprastraktura ng enerhiya, kung saan may ilang power utility na nagmumungkahi ng pagtatayo ng mga bagong planta ng fossil fuel upang matugunan ang tumataas na demand – isang hakbang na binabalaan ng mga environmentalist na maaaring makasira sa mga layunin para sa klima.