Nagkaroon ng estratehikong pagbabago ang Nvidia sa kanilang diskarte sa AI infrastructure sa pamamagitan ng pagbubukas ng kanilang proprietary na NVLink technology sa mga karibal at kasosyo. Ang anunsyo, na ginawa ni CEO Jensen Huang sa Computex 2025 noong Mayo 19, ay isang malaking paglayo mula sa tradisyonal na saradong ekosistema ng kumpanya.
Pinapayagan ng NVLink Fusion ang integrasyon ng mga central processing unit (CPU) at graphics processing unit (GPU) na hindi gawa ng Nvidia, kasabay ng mga produkto ng Nvidia. Ang teknolohiyang ito ay mag-uugnay ng mga chips upang lubos na mapabilis ang komunikasyon sa pagitan ng mga ito—isang mahalagang aspeto sa pagbuo at pagpapatakbo ng mga advanced na AI system. Ayon sa mga analyst ng industriya, maaaring lalo pang pagtibayin ng hakbang na ito ang dominasyon ng Nvidia sa AI chip ecosystem, kung saan hawak na nito ang mahigit 80% ng market share sa data center AI chip sector.
"Ang NVLink Fusion ay para makabuo kayo ng semi-custom AI infrastructure, hindi lang semi-custom chips," paliwanag ni Huang sa kanyang keynote. Pinapayagan ng teknolohiyang ito ang mga AI infrastructure na pagsamahin ang mga Nvidia processor sa iba’t ibang CPU at application-specific integrated circuits (ASIC), kaya’t napapakinabangan ng mga kostumer ang imprastraktura at ekosistema ng Nvidia kahit hindi eksklusibong Nvidia chips ang ginagamit.
Ang ikalimang henerasyon ng NVLink platform ay may napakataas na specs, na nagbibigay ng hanggang 1.8 TB/s ng bidirectional bandwidth bawat GPU—14 na beses na mas mabilis kaysa PCIe Gen5. Ang isang NVLink spine ay kayang maglipat ng data ng hanggang 130 TB/s, na ayon kay Huang ay mas mataas pa sa pinakamataas na daloy ng data ng buong Internet.
Kabilang sa mga unang chipmaker na gagamit ng NVLink Fusion ang MediaTek, Marvell, Alchip Technologies, Astera Labs, Synopsys, at Cadence. Bukod dito, plano ng Fujitsu at Qualcomm Technologies na i-integrate ang kanilang custom CPUs sa Nvidia GPUs gamit ang teknolohiyang ito. Kapansin-pansing wala sa listahan ng mga kasosyo ang mga direktang kakumpitensya ng Nvidia na sina Broadcom, AMD, at Intel, na kabilang sa karibal na Ultra Accelerator Link (UALink) consortium.
Bagama’t maaaring bumaba ang demand para sa sariling CPU ng Nvidia dahil pinapayagan ng NVLink Fusion ang paggamit ng alternatibo, naniniwala ang mga analyst na ang dagdag na flexibility ay mas nagpapalakas sa kompetisyon ng mga solusyon ng Nvidia na nakabase sa GPU laban sa mga umuusbong na arkitektura. Tulad ng sinabi ni Ray Wang, isang semiconductor analyst, "Pinagtitibay ng NVLink Fusion ang Nvidia bilang sentro ng susunod na henerasyon ng AI factories—kahit hindi eksklusibong Nvidia chips ang bumubuo sa mga sistemang iyon."