Sa isang mahalagang pagbabago mula sa dating saradong pamamaraan, inilunsad ng Nvidia ang NVLink Fusion, isang bagong teknolohiya na nagbubukas ng AI infrastructure nito sa mga third-party na processor habang nananatiling sentro ang kumpanya sa pag-unlad ng AI.
Inanunsyo ito ni CEO Jensen Huang sa kanyang keynote sa Computex 2025 sa Taipei noong Mayo 19. Ang NVLink Fusion ay nagbibigay-daan sa paglikha ng semi-custom na AI infrastructure sa pamamagitan ng pagpapahintulot sa mga customer na pagsamahin ang mga Nvidia processor sa iba't ibang CPU at application-specific integrated circuits (ASICs).
"Ang NVLink Fusion ay para makabuo kayo ng semi-custom na AI infrastructure, hindi lang semi-custom na chips," paliwanag ni Huang sa kanyang presentasyon. Binibigyan ng teknolohiyang ito ang mga user ng benepisyo ng NVLink infrastructure at ecosystem ng Nvidia kahit anong processor pa ang ipares nila sa Nvidia GPUs.
Nakakuha na ang Nvidia ng ilang malalaking chipmaking partners para sa NVLink Fusion, kabilang ang MediaTek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Synopsys, at Cadence. Bukod dito, ang mga kumpanyang tulad ng Fujitsu at Qualcomm Technologies ay makakakonekta na ng sarili nilang third-party CPUs sa Nvidia GPUs sa mga AI data center.
Tinuturing ng mga analyst na mahalaga ang hakbang na ito. Ayon kay Ray Wang, isang semiconductor analyst, "Pinagtitibay ng NVLink Fusion ang Nvidia bilang sentro ng susunod na henerasyon ng AI factories—kahit hindi purong Nvidia chips ang bumubuo sa mga sistemang iyon." Bagamat maaaring bumaba ang demand para sa sariling CPU ng Nvidia, pinapataas naman ng dagdag na flexibility ang kompetisyon ng mga solusyon ng Nvidia GPU laban sa alternatibong arkitektura.
Kapansin-pansing wala sa NVLink Fusion ecosystem ang mga pangunahing kakumpitensya ng Nvidia—ang Broadcom, AMD, at Intel—na mga miyembro ng karibal na Ultra Accelerator Link (UALink) consortium na naglalayong bumuo ng open industry-standard interconnect.
Dumating ang anunsyo habang ang mga malalaking cloud provider tulad ng Google, Microsoft, at Amazon ay gumagawa ng sarili nilang custom processors, na maaaring magbanta sa dominasyon ng Nvidia. Sa pagtanggap ng interoperability habang pinananatili ang kontrol sa kritikal na interconnect technology, layunin ng Nvidia na patatagin ang posisyon nito bilang pundasyon ng AI deployment sa lalong tumitinding kompetisyon.