Sa isang makasaysayang hakbang sa teknolohiya na inanunsyo noong Hunyo 20, 2025, matagumpay na naipakita ng dalawang pangkat ng mga mananaliksik mula Europa kung paano kayang magsagawa ng AI-like na mga kalkulasyon ang matitinding pulso ng laser sa napakanipis na hibla ng salamin—libong ulit na mas mabilis kaysa sa karaniwang elektronikong pamamaraan.
Pinangunahan nina Propesor Goëry Genty mula sa Tampere University at sina John Dudley at Daniel Brunner mula sa Université Marie et Louis Pasteur ang tagumpay na ito, na nagdadala ng pundamental na pagbabago sa arkitektura ng kompyutasyon. Sa paggamit ng liwanag imbes na kuryente para sa mga kalkulasyon, nangangako ang teknolohiyang ito ng hindi pa nararanasang bilis ng pagpoproseso at mas mataas na kahusayan sa enerhiya.
"Ipinapakita ng gawaing ito kung paano maaaring magbukas ng mga bagong paraan sa kompyutasyon ang pangunahing pananaliksik sa nonlinear fiber optics. Sa pagsasanib ng pisika at machine learning, binubuksan natin ang mga landas tungo sa napakabilis at matipid sa enerhiyang AI hardware," paliwanag ng mga pinuno ng pananaliksik. Naabot ng kanilang sistema ang mahigit 91% na katumpakan sa pagkilala ng mga sulat-kamay na numero sa loob lamang ng mas mababa sa isang pikosegundo—katumbas ng mga makabagong digital na pamamaraan ngunit sa di hamak na mas mataas na bilis.
Ang lalong kahanga-hanga sa pamamaraang ito ay hindi ito basta umaasa sa lakas ng hardware. Natuklasan ng mga mananaliksik na ang pinakamainam na resulta ay nakukuha sa maingat na balanse ng haba ng hibla, dispersion (pagkakaiba ng bilis ng paglalakbay ng iba't ibang wavelength), at antas ng lakas, imbes na sa pinakamataas na nonlinear na interaksiyon.
Samantala, sa isa pang kasabay na tagumpay, nakabuo ang mga AI researcher mula sa Paul Scherrer Institute sa Switzerland ng isang machine learning system na kayang bumuo ng mga recipe ng semento na makakalikasan sa loob lamang ng ilang segundo. Pinangunahan ni mathematician Romana Boiger, nilikha ng kanilang pangkat ang tinatawag nilang "digital cookbook para sa climate-friendly na semento" na nagsasagawa ng simulation at optimization ng mga pormulasyon ng semento upang malaki ang mabawas sa CO₂ emissions habang nananatili ang tibay ng materyal.
Tinutugunan ng pag-unlad na ito ang isang kritikal na hamon sa kalikasan, dahil ang paggawa ng semento ay umaabot sa humigit-kumulang 6% ng pandaigdigang greenhouse gas emissions. Kayang suriin ng AI system ang libo-libong posibleng kombinasyon ng sangkap, natutukoy ang mga pormulasyon na nagpapababa ng carbon footprint nang hindi isinusuko ang mga pangunahing katangian ng semento.
Sama-samang ipinapakita ng mga tagumpay na ito kung paano binabago ng AI ang imprastraktura ng kompyutasyon at tumutulong sa paglutas ng mahahalagang hamon sa kalikasan, na nagpapahiwatig ng hinaharap na mas mabilis, mas episyente, at posibleng mas napapanatiling pag-unlad ng teknolohiya.