La bataille pour attirer les meilleurs talents en intelligence artificielle atteint de nouveaux sommets alors que les géants de la technologie déploient des ressources financières inédites pour recruter et retenir les chercheurs d’élite.
Selon Sam Altman, PDG d’OpenAI, Meta aurait fait « d’énormes offres à de nombreux membres de notre équipe », incluant des « primes à la signature de 100 millions de dollars, et même plus en rémunération annuelle ». Altman a fait ces révélations lors du balado de son frère Jack, où il a affirmé qu’« aucun de nos meilleurs éléments n’a accepté ces offres », malgré les sommes astronomiques proposées.
Cette compétition reflète la conviction de l’industrie qu’un petit groupe de chercheurs d’élite — ce qu’Altman appelle les « ingénieurs 10 000× » — peut avoir un impact démesuré sur le développement de l’IA. « Même si la course aux meilleurs talents a toujours été une caractéristique de l’industrie technologique, depuis le lancement de ChatGPT à la fin de 2022, le recrutement a atteint le niveau de celui des athlètes professionnels », selon un reportage de Reuters.
Meta a réussi à recruter certains talents de haut niveau, dont Jack Rae de Google DeepMind et Johan Schalkwyk de Sesame AI, mais aurait échoué à débaucher Noam Brown d’OpenAI et Koray Kavukcuoglu de Google. Le taux de rétention de Meta, à 64 %, reste inférieur à l’impressionnant 80 % d’Anthropic et aux 78 % de Google DeepMind.
Les offres de rémunération astronomiques témoignent à la fois de la rareté des talents d’élite en IA et de l’importance stratégique que les entreprises accordent au développement de l’IA. Google DeepMind aurait proposé des rémunérations annuelles de 20 millions de dollars à ses meilleurs chercheurs, tandis que les principaux chercheurs d’OpenAI reçoivent régulièrement plus de 10 millions par an.
Cependant, cette guerre des talents pose d’importants défis à l’industrie. La concentration de l’expertise au sein de quelques entreprises dominantes risque de freiner l’innovation dans l’ensemble de l’écosystème de l’IA. De plus, cette spirale de coûts difficilement soutenable menace la viabilité financière à long terme, surtout alors que des entreprises comme Meta prévoient des dépenses en capital liées à l’IA de 60 à 65 milliards de dollars dès 2025. Parallèlement, l’embauche de débutants dans le secteur technologique s’effondre, accentuant le fossé entre une élite ultra-rémunérée et des perspectives de plus en plus limitées pour les nouveaux venus.