Cognichip, une startup en intelligence artificielle basée à San Francisco, sort de l’ombre avec un financement d’amorçage de 33 millions de dollars pour révolutionner la façon dont les semi-conducteurs sont conçus et mis sur le marché. Ce tour de financement a été co-dirigé par Lux Capital et Mayfield, avec la participation de FPV et Candou Ventures.
L’entreprise développe ce qu’elle appelle l’Artificial Chip Intelligence (ACI®), le tout premier modèle fondation informé par la physique spécifiquement conçu pour la conception de puces électroniques. Selon Cognichip, cette technologie pourrait réduire de moitié le temps de développement des puces et diminuer les coûts associés jusqu’à 75 %, s’attaquant ainsi à un goulot d’étranglement majeur de l’industrie de l’IA, où l’innovation logicielle devance le développement matériel.
Fondée par Faraj Aalaei, un vétéran du secteur des semi-conducteurs qui a mené Aquantia et Centillium Communications à des premiers appels publics à l’épargne réussis, Cognichip réunit des experts en IA issus d’institutions telles que Stanford, Google et le MIT. Parmi les membres clés de l’équipe figurent Ehsan Kamalinejad, cofondateur et CTO, qui a auparavant dirigé le développement de fonctionnalités IA chez Apple et a été pionnier de l’apprentissage par renforcement chez AWS, ainsi que Simon Sabato, cofondateur et architecte en chef, ancien architecte principal chez Google, Cisco et Cadence.
« Notre vision est de transformer fondamentalement l’économie de la conception de semi-conducteurs », a déclaré Aalaei, qui souligne que le développement traditionnel de puces peut prendre de 3 à 5 ans et coûter plus de 100 millions de dollars avant d’atteindre la production. L’industrie des semi-conducteurs fait également face à une pénurie prévue d’un million de travailleurs qualifiés d’ici 2030, ce qui risque de freiner son potentiel de croissance.
Au-delà des gains d’efficacité, Cognichip souhaite démocratiser l’accès à la conception de puces, permettant potentiellement à de petites entreprises et à des startups de développer des processeurs spécialisés qui seraient autrement hors de portée en raison des coûts. Cela pourrait stimuler l’innovation dans un secteur où les investissements en capital de risque ont chuté de façon marquée depuis leur sommet en 2000.
Bien que l’entreprise reconnaisse qu’il faudra plusieurs années pour amener son modèle à une « performance ultime », Aalaei croit que la technologie de Cognichip pourra déjà assister les entreprises avant d’atteindre ce stade. « Lorsque nous y parviendrons, cette intelligence artificielle pour puces sera capable de bâtir un système qui agit réellement comme un ingénieur expert », affirme-t-il. « Une fois cette vision réalisée, le même travail pourra être accompli avec une fraction des effectifs et en beaucoup, beaucoup moins de temps. »