La jeune entreprise torontoise Cohere, spécialisée en intelligence artificielle, a franchi un cap important en doublant ses revenus annualisés pour atteindre 100 millions de dollars en mai 2025, selon des sources proches du dossier. Cette croissance découle d’un virage stratégique amorcé au troisième trimestre de 2024, alors que Cohere s’est tournée vers des déploiements privés adaptés aux clients d’entreprise œuvrant dans des secteurs hautement réglementés comme la finance, la santé et le gouvernement.
Le PDG de Cohere, Aidan Gomez, a présenté cette nouvelle orientation dans une note de fin d’année, mettant l’accent sur la volonté de l’entreprise de bâtir des modèles d’IA personnalisés pour les utilisateurs d’affaires, plutôt que de rivaliser dans la course aux modèles fondamentaux toujours plus volumineux. Cette stratégie s’est révélée très fructueuse : environ 85 % des activités de Cohere proviennent désormais de déploiements privés, générant des marges bénéficiaires avoisinant les 80 %.
Fondée en 2019 par d’anciens chercheurs en IA de Google, Cohere a levé plus de 900 millions de dollars auprès d’investisseurs tels que Nvidia, Cisco et Inovia Capital. L’entreprise a été évaluée pour la dernière fois à 5,5 milliards de dollars à la suite d’un financement de 500 millions en juillet 2024. Contrairement à des sociétés d’IA axées sur le grand public comme OpenAI et Anthropic, Cohere a maintenu une approche exclusivement destinée aux entreprises, desservant des clients comme Oracle, Fujitsu et Notion.
En janvier 2025, Cohere a lancé North, une application de type ChatGPT conçue pour aider les travailleurs du savoir dans des tâches comme la synthèse de documents et l’analyse de données. Cette plateforme d’espace de travail sécurisé en IA permet aux utilisateurs de créer et de déployer des agents d’IA sans expertise en programmation, tout en assurant un contrôle strict sur la confidentialité des données. La plateforme peut être déployée dans le nuage ou sur site, y compris dans des environnements isolés pour une sécurité maximale.
Le virage de Cohere vers des modèles plus petits et spécialisés s’inscrit dans une tendance plus large du secteur de l’IA. Alors que les entreprises constatent des rendements décroissants à mesure qu’elles augmentent la taille des modèles, l’industrie privilégie de plus en plus des outils adaptés à des domaines précis plutôt que de grands systèmes généralistes. Cette approche trouve écho auprès des clients d’entreprise à la recherche de solutions d’IA sécurisées et personnalisées, capables de répondre à des enjeux d’affaires spécifiques tout en gardant le contrôle sur les données sensibles.