Google a officiellement lancé Gemini 2.5 Flash pour tous les utilisateurs, marquant une avancée importante tant en matière de capacités d’IA que de sécurité.
La nouvelle version, désormais disponible dans l’application Gemini, apporte des améliorations majeures sur plusieurs plans. Selon Demis Hassabis, chef de Google DeepMind, Gemini 2.5 Flash est « meilleur dans presque toutes les dimensions », affichant des performances accrues en raisonnement, multimodalité, génération de code et gestion de contextes longs. Plus impressionnant encore, il atteint ces progrès tout en étant 22 % plus efficace, utilisant moins de jetons pour générer des réponses similaires.
La sécurité a été une priorité majeure dans cette mise à jour. Google a mis en place des mesures de protection avancées qui augmentent de façon significative la résistance de Gemini contre les attaques indirectes par injection de requêtes lors de l’utilisation d’outils. Ces attaques se produisent lorsque des instructions malveillantes sont intégrées dans les données récupérées par un modèle d’IA. Grâce à un renforcement du modèle, à des vérifications des entrées et sorties, ainsi qu’à des garde-fous au niveau du système, Google fait de Gemini 2.5 sa famille de modèles la plus sécuritaire à ce jour.
Les développeurs auront accès à cette version améliorée dans Google AI Studio et les entreprises via Vertex AI dès le début juin, suivis de près par Gemini 2.5 Pro. La mise à jour inclut aussi de nouvelles fonctionnalités destinées aux développeurs, telles que les « résumés de réflexion », qui organisent le raisonnement du modèle dans un format structuré avec des en-têtes et des points clés, facilitant la compréhension et le débogage des interactions.
Gemini 2.5 Pro sera enrichi de Deep Think, un mode de raisonnement expérimental spécialement conçu pour les tâches mathématiques et de programmation complexes. Cette fonctionnalité permet au modèle de considérer plusieurs hypothèses avant de répondre, ce qui lui permet d’obtenir des résultats impressionnants à des tests exigeants comme l’USAMO 2025 en mathématiques et LiveCodeBench pour la programmation compétitive.
La famille Gemini 2.5 introduit également de nouvelles capacités audio, dont la synthèse vocale native avec prise en charge de plusieurs locuteurs dans 24 langues. Les utilisateurs peuvent personnaliser le ton, l’accent et le style d’élocution de l’IA, le modèle étant capable de détecter l’émotion dans la voix de l’utilisateur et d’y répondre de façon appropriée.
Grâce à ces améliorations, Google continue de positionner Gemini comme une plateforme d’IA de pointe pour les consommateurs et les entreprises, alliant capacités avancées et sécurité renforcée.