L’Institut pour l’intelligence artificielle centrée sur l’humain (HAI) de l’Université Stanford a publié la huitième édition annuelle de son Indice de l’IA, offrant un aperçu fondé sur les données du paysage mondial de l’intelligence artificielle en date de mai 2025.
L’Indice de l’IA 2025 de l’Institut pour l’IA centrée sur l’humain de Stanford fait la lumière sur le secteur grâce à un rapport de plus de 400 pages rempli de graphiques et de données sur la R&D, la performance technique, l’IA responsable, les impacts économiques, la science et la médecine, les politiques, l’éducation et l’opinion publique.
L’an dernier, 40 modèles notables provenaient des États-Unis, contre 15 pour la Chine et 3 pour l’Europe (tous issus de la France). Presque tous ces modèles de 2024 sont issus de l’industrie, et non du milieu universitaire ou gouvernemental. Quant à la baisse du nombre de modèles notables entre 2023 et 2024, l’indice suggère qu’elle pourrait être attribuable à la complexité croissante de la technologie et à l’augmentation continue des coûts d’entraînement.
L’industrie prend une avance marquée dans le développement de l’IA, avec près de 90 % des modèles notables de 2024 provenant du secteur privé, comparativement à 60 % en 2023, alors que le milieu universitaire demeure la principale source de recherches très citées. L’Indice de l’IA ne dispose pas de données précises sur les coûts d’entraînement, car plusieurs grandes entreprises d’IA ne publient plus d’informations à ce sujet. Toutefois, des chercheurs, en partenariat avec Epoch AI, ont estimé les coûts à partir de détails sur la durée d’entraînement, le type et la quantité de matériel utilisé. Le modèle le plus coûteux estimé est Gemini 1.0 Ultra de Google, avec un coût impressionnant d’environ 192 millions $ US.
Bien que les États-Unis conservent leur avance en quantité, les modèles chinois ont rapidement comblé l’écart de qualité : les différences de performance sur des repères majeurs comme MMLU et HumanEval sont passées de deux chiffres en 2023 à une quasi-parité en 2024. La Chine continue également de dominer en matière de publications et de brevets en IA.
L’IA devient plus efficace, abordable et accessible. Grâce à des modèles de plus en plus performants et compacts, le coût d’inférence pour un système atteignant le niveau de GPT-3.5 a chuté de plus de 280 fois entre novembre 2022 et octobre 2024. Au niveau du matériel, les coûts ont diminué de 30 % par année, alors que l’efficacité énergétique s’est améliorée de 40 % annuellement. Les modèles à poids ouverts rattrapent aussi les modèles fermés, réduisant l’écart de performance de 8 % à seulement 1,7 % sur certains repères en une seule année. Ensemble, ces tendances abaissent rapidement les barrières à l’accès à l’IA avancée.
Les entreprises adoptent de plus en plus les technologies d’IA. En 2024, la proportion de répondants à un sondage déclarant que leur organisation utilise l’IA est passée à 78 %, contre 55 % en 2023. De même, le nombre de répondants ayant déclaré utiliser l’IA générative dans au moins une fonction d’affaires a plus que doublé, passant de 33 % en 2023 à 71 % l’an dernier. Cependant, selon un indice qui suit les incidents liés à l’IA, la AI Incidents Database, le nombre d’incidents signalés a atteint 233 en 2024 — un record et une augmentation de 56,4 % par rapport à 2023. Parmi les incidents rapportés figurent des images intimes générées par deepfake et des chatbots présumément impliqués dans le suicide d’un adolescent.