La bataille pour attirer les meilleurs talents en intelligence artificielle a atteint de nouveaux sommets, les géants de la tech mobilisant des ressources financières inédites pour séduire et retenir les chercheurs d’élite.
Selon Sam Altman, PDG d’OpenAI, Meta aurait formulé « d’énormes offres à de nombreux membres de notre équipe », incluant « des primes à la signature de 100 millions de dollars, et plus encore en rémunération annuelle ». Altman a fait ces révélations lors du podcast de son frère Jack, affirmant que « aucun de nos meilleurs éléments n’a accepté ces offres » malgré les sommes astronomiques proposées.
Cette concurrence reflète la conviction du secteur que seul un petit groupe de chercheurs d’élite — ceux qu’Altman qualifie d’« ingénieurs 10 000× » — peut avoir un impact démesuré sur le développement de l’IA. « Si la course aux talents a toujours été une caractéristique de l’industrie technologique, depuis le lancement de ChatGPT fin 2022, le recrutement a pris des proportions dignes du sport professionnel », rapporte Reuters.
Si Meta est parvenue à recruter certaines figures de renom, comme Jack Rae de Google DeepMind et Johan Schalkwyk de Sesame AI, elle aurait échoué à débaucher Noam Brown d’OpenAI et Koray Kavukcuoglu de Google. Le taux de rétention de Meta, de 64 %, reste inférieur à l’impressionnant 80 % d’Anthropic et aux 78 % de Google DeepMind.
Les packages de rémunération astronomiques témoignent à la fois de la rareté des talents d’élite en IA et de l’importance stratégique que les entreprises accordent au développement de l’intelligence artificielle. Google DeepMind aurait proposé jusqu’à 20 millions de dollars par an à ses meilleurs chercheurs, tandis que les plus brillants d’OpenAI dépassent régulièrement les 10 millions de dollars annuels.
Cependant, cette guerre des talents pose de sérieux défis à l’industrie. La concentration de l’expertise au sein de quelques entreprises dominantes risque d’étouffer l’innovation dans l’ensemble de l’écosystème de l’IA. Par ailleurs, cette spirale de coûts difficilement soutenable menace la viabilité financière à long terme, d’autant que des sociétés comme Meta prévoient de dépenser entre 60 et 65 milliards de dollars en investissements IA dès 2025. Dans le même temps, les embauches de débutants dans la tech s’effondrent, creusant un fossé entre une élite ultra-rémunérée et des opportunités en déclin pour les nouveaux entrants.