Cognichip, une startup d’intelligence artificielle basée à San Francisco, sort de la confidentialité avec une levée de fonds d’amorçage de 33 millions de dollars pour révolutionner la manière dont les semi-conducteurs sont conçus et mis sur le marché. Ce tour de table a été co-dirigé par Lux Capital et Mayfield, avec la participation de FPV et Candou Ventures.
L’entreprise développe ce qu’elle appelle l’Artificial Chip Intelligence (ACI®), le premier modèle fondation au monde, informé par la physique, spécifiquement conçu pour la conception de puces électroniques. Selon Cognichip, cette technologie pourrait réduire de moitié le temps de développement des puces et diminuer les coûts associés jusqu’à 75 %, s’attaquant ainsi à un goulot d’étranglement majeur dans l’industrie de l’IA, où l’innovation logicielle dépasse largement les avancées matérielles.
Fondée par Faraj Aalaei, vétéran de l’industrie des semi-conducteurs ayant déjà mené Aquantia et Centillium Communications en bourse, Cognichip réunit des experts en IA issus d’institutions telles que Stanford, Google et le MIT. Parmi les membres clés de l’équipe figurent Ehsan Kamalinejad, cofondateur et CTO, qui a précédemment dirigé les fonctionnalités IA chez Apple et a été pionnier de l’apprentissage par renforcement chez AWS, ainsi que Simon Sabato, cofondateur et architecte en chef, ancien architecte principal chez Google, Cisco et Cadence.
« Notre vision est de transformer fondamentalement l’économie de la conception de semi-conducteurs », déclare Aalaei, qui rappelle que le développement traditionnel d’une puce peut prendre de 3 à 5 ans et coûter plus de 100 millions de dollars avant d’atteindre la production. L’industrie des semi-conducteurs doit également faire face à une pénurie prévue d’un million de travailleurs qualifiés d’ici 2030, ce qui risque de freiner son potentiel de croissance.
Au-delà des gains d’efficacité, Cognichip vise à démocratiser l’accès à la conception de puces, permettant potentiellement à des petites entreprises et des startups de développer des processeurs spécialisés qui seraient autrement inabordables. Cela pourrait stimuler l’innovation dans un secteur où les investissements en capital-risque ont fortement chuté depuis leur pic en 2000.
Si l’entreprise reconnaît qu’il faudra plusieurs années pour atteindre la « performance ultime » de son modèle, Aalaei estime que la technologie de Cognichip pourra aider les entreprises bien avant ce stade. « Lorsque nous y parviendrons, cette intelligence artificielle dédiée à la conception de puces sera capable d’agir comme un ingénieur expert », explique-t-il. « Une fois cette vision réalisée, le même travail pourra être accompli avec une fraction des effectifs et en un temps bien plus court. »