Google franchit une étape importante dans l’intégration de l’IA au quotidien des développeurs avec le lancement de Gemini CLI, un agent IA open source qui apporte la puissance des modèles de langage directement dans l’environnement du terminal.
Ce nouvel outil, publié sous licence Apache 2.0, offre aux développeurs un accès immédiat au modèle Gemini 2.5 Pro de Google via une interface en ligne de commande légère. Bien qu’il soit principalement conçu pour les tâches de programmation, Gemini CLI va au-delà de la génération de code et prend en charge la création de contenu, la résolution de problèmes, la recherche approfondie et la gestion de tâches, le tout sans quitter le terminal.
« Pour les développeurs, l’interface en ligne de commande n’est pas seulement un outil ; c’est un véritable chez-soi », a déclaré Google dans son annonce. « L’efficacité, l’ubiquité et la portabilité du terminal en font l’utilitaire de référence pour accomplir son travail. »
Les développeurs peuvent accéder gratuitement à Gemini CLI avec un compte Google personnel, bénéficiant de limites d’utilisation généreuses de 60 requêtes par minute et 1 000 requêtes par jour. Pour un contrôle accru ou des usages à plus grande échelle, il est également possible de configurer l’outil avec des clés API issues de Google AI Studio ou Vertex AI.
Le caractère entièrement open source de Gemini CLI permet aux développeurs d’inspecter le code, d’en comprendre les implications en matière de sécurité et d’y apporter des améliorations. Google a conçu l’outil pour qu’il soit hautement extensible, avec la prise en charge de standards émergents comme le Model Context Protocol (MCP) et la personnalisation des prompts système via des fichiers GEMINI.md.
Gemini CLI s’intègre également à l’assistant de codage IA de Google, Gemini Code Assist, permettant aux développeurs de passer sans friction d’une assistance IA en terminal à une assistance en IDE, tout en s’appuyant sur le même modèle de base.
Parallèlement à l’annonce du CLI, Google a présenté des avancées dans les applications robotiques propulsées par Gemini 2.5. Le modèle Gemini Robotics On-Device de la société démontre une dextérité polyvalente et une adaptation rapide aux tâches, optimisé pour fonctionner efficacement sur du matériel robotique. Ce modèle fonctionne de manière autonome, sans connexion réseau, ce qui le rend adapté aux applications sensibles à la latence et aux environnements à connectivité intermittente.
Le modèle robotique suit des instructions en langage naturel et fait preuve de dextérité sur diverses tâches, comme ouvrir des sacs, plier des vêtements ou assembler des produits. Il s’agit du premier modèle vision-langage-action (VLA) de Google DeepMind disponible pour le fine-tuning, élargissant encore les capacités de Gemini au-delà des environnements numériques vers l’intelligence incarnée dans le monde physique.