Google a discrètement mais significativement amélioré son modèle Imagen 4 Ultra, le positionnant parmi les meilleurs systèmes mondiaux de génération d’images par IA. Ce modèle optimisé occupe désormais la troisième place du classement Image Arena d’Artificial Analysis, devenant ainsi un concurrent direct des leaders du secteur : GPT-4o d’OpenAI et Seedream 3.0 de ByteDance.
Présenté pour la première fois lors de la Google I/O 2025 en mai, Imagen 4 Ultra marque une avancée majeure par rapport à son prédécesseur. Le modèle excelle dans le rendu de détails complexes tels que les textures de tissus, les gouttes d’eau ou la fourrure animale, avec une clarté impressionnante. Les utilisateurs ont noté des progrès significatifs tant sur les styles d’images photoréalistes qu’abstraits, le modèle étant capable de générer des images jusqu’en résolution 2K.
L’une des améliorations les plus notables d’Imagen 4 Ultra concerne un défi de longue date dans la génération d’images par IA : le rendu du texte. Le modèle affiche des capacités typographiques nettement supérieures, ce qui le rend particulièrement intéressant pour la création de cartes de vœux, d’affiches et d’autres visuels mêlant texte et image.
Google propose Imagen 4 Ultra via plusieurs canaux, dont l’application Gemini, Google AI Studio et Vertex AI pour les clients professionnels. À 0,06 $ par image générée, il affiche une tarification compétitive face au GPT-4o (environ 0,17 $ par image), tout en livrant les résultats en environ 9,5 secondes contre 53 secondes pour GPT-4o.
Cette mise à niveau témoigne de la volonté de Google de rivaliser au plus haut niveau dans le domaine de l’IA générative. Selon les analystes du secteur, le travail continu de Google DeepMind sur la famille Imagen démontre l’engagement de l’entreprise à repousser les limites du contenu visuel généré par IA.
Pour l’avenir, Google indique que les prochaines mises à jour d’Imagen 4 Ultra viseront à intégrer les retours des utilisateurs afin d’affiner encore les capacités du modèle, tout en travaillant à réduire la latence de génération. L’entreprise développe également une version « Fast » d’Imagen 4, qui promet d’être jusqu’à 10 fois plus rapide qu’Imagen 3, renforçant ainsi son utilité pour les applications en temps réel.