Dans un revirement stratégique inattendu, le géant de l’intelligence artificielle OpenAI développe son premier modèle de langage open source depuis GPT-2, admettant avoir été « du mauvais côté de l’histoire » concernant le développement open source de l’IA.
L’annonce, faite par le PDG Sam Altman en mars 2025, marque un tournant radical pour une entreprise qui a bâti son empire de 300 milliards de dollars sur des systèmes fermés et propriétaires. OpenAI a commencé à solliciter les retours des développeurs via un formulaire sur son site web, précisant que le modèle open source offrira des capacités de raisonnement similaires à son modèle o3-mini et devrait être lancé « dans les prochains mois ».
Ce changement intervient alors que les modèles d’IA open source gagnent un élan considérable. La famille Llama de Meta a dépassé le milliard de téléchargements en mars 2025, son PDG Mark Zuckerberg affirmant que « l’IA open source est essentielle pour garantir que chacun, partout dans le monde, puisse bénéficier des avancées de l’IA ». Meta a poursuivi l’élargissement de son offre open source avec la sortie des modèles Llama 4 en avril 2025.
L’un des facteurs les plus déterminants dans la décision d’OpenAI a sans doute été la sortie en janvier 2025 du modèle de raisonnement open source DeepSeek R1, venu de Chine, qui offrirait des performances équivalentes à celles d’OpenAI pour seulement 5 à 10 % du coût d’exploitation. La licence MIT de DeepSeek autorise une utilisation commerciale sans restriction, et son succès a poussé le spécialiste de l’IA Kai-Fu Lee à déclarer que « l’open source a gagné » dans le domaine de l’IA.
L’économie du développement de l’IA semble être le moteur de ce changement à l’échelle du secteur. OpenAI dépenserait chaque année entre 7 et 8 milliards de dollars pour ses opérations, une structure de coûts de plus en plus difficile à justifier face à des alternatives open source plus efficaces. Comme l’a salué Clément Delangue, PDG de Hugging Face : « Tout le monde profite de l’IA open source ! »
Pour les clients entreprises, l’annonce d’OpenAI introduit une incertitude quant aux stratégies d’investissement à long terme. Ceux qui ont bâti leurs systèmes sur GPT-4 ou les API o1 doivent désormais évaluer s’ils poursuivent dans cette voie ou s’ils commencent à envisager une migration vers des alternatives auto-hébergées.
Bien qu’OpenAI ait reporté à deux reprises la sortie de son modèle open source pour effectuer des tests de sécurité supplémentaires, l’entreprise semble déterminée à suivre cette nouvelle orientation. À mesure que les modèles de base deviennent plus accessibles, la différenciation se joue désormais au niveau de la couche applicative — créant des opportunités pour les startups et les acteurs établis de développer des solutions spécialisées à partir de ces modèles fondamentaux.