Mark Zuckerberg ne recule devant aucune dépense pour placer Meta à la pointe du développement de l’intelligence artificielle, adoptant ce que les experts du secteur qualifient d’approche « carnet de chèques ouvert » pour recruter les meilleurs talents en IA.
Ces dernières semaines, Meta a multiplié les initiatives spectaculaires qui ont ébranlé la communauté de la recherche en IA. L’entreprise a investi la somme colossale de 14,3 milliards de dollars pour acquérir 49 % de la startup d’étiquetage de données Scale AI, principalement afin de faire venir son fondateur de 28 ans, Alexandr Wang, à la tête de la nouvelle équipe « superintelligence » de Meta. Cette opération a été suivie par le recrutement de Daniel Gross, PDG de Safe Superintelligence (SSI), et de l’ancien PDG de GitHub, Nat Friedman, après l’échec de la tentative de Zuckerberg de racheter SSI à son fondateur, Ilya Sutskever, également cofondateur d’OpenAI.
Selon plusieurs sources, Meta propose des packages de rémunération inédits, le PDG d’OpenAI, Sam Altman, ayant révélé que Meta a tenté d’attirer des employés d’OpenAI avec des primes à la signature pouvant atteindre 100 millions de dollars, voire des rémunérations annuelles encore plus élevées. Il semblerait également que Meta ait pris une participation dans NFDG, le fonds d’investissement géré par Gross et Friedman, qui a soutenu des startups d’IA de premier plan telles que Perplexity et Character.ai.
Cette frénésie d’acquisitions de talents intervient alors que Zuckerberg se montre de plus en plus frustré par les progrès de Meta dans le développement de l’IA, notamment par les performances de ses modèles de langage Llama. L’équipe « Superintelligence » de l’entreprise vise des avancées fondamentales en recherche, mais doit faire face à des difficultés d’alignement interne. Yann LeCun, scientifique en chef de l’IA chez Meta et pionnier reconnu du secteur, a exprimé son scepticisme quant à la voie des grands modèles de langage pour atteindre la superintelligence, estimant que les LLM manquent de véritables capacités de raisonnement et de compréhension du monde physique.
Cette stratégie de recrutement agressive marque un changement fondamental dans la constitution des équipes de recherche en IA, les entreprises cherchant désormais à attirer des chercheurs vedettes capables de fédérer les meilleurs talents. Alors que la compétition s’intensifie entre Meta, Google, OpenAI et d’autres géants technologiques dans la course à l’intelligence artificielle générale, le raid à milliards de Zuckerberg sur les talents pourrait accélérer le rythme des avancées en IA — mais soulève aussi la question de savoir si l’approche de Meta saura surmonter les limites techniques pointées par LeCun.