Microsoft Research a mis au point Aurora, un modèle fondamental d’intelligence artificielle révolutionnaire qui transforme la manière dont nous prévoyons et anticipons les phénomènes météorologiques extrêmes, en particulier les cyclones tropicaux.
Entraîné sur plus d’un million d’heures de données géophysiques variées — probablement le plus vaste ensemble de données jamais constitué pour un modèle météo basé sur l’IA — Aurora a démontré une précision remarquable dans la prévision des trajectoires de cyclones tropicaux. Le modèle peut anticiper la trajectoire des tempêtes cinq jours à l’avance avec environ 30 % d’erreur en moins que les systèmes précédents, devenant ainsi le premier modèle d’apprentissage automatique à surpasser le National Hurricane Center dans les prévisions à cinq jours des trajectoires cycloniques.
L’efficacité d’Aurora s’est illustrée de façon spectaculaire lorsqu’il a correctement anticipé, quatre jours avant l’événement, l’impact du typhon Doksuri aux Philippines en juillet 2023, alors que les prévisions officielles situaient à tort la tempête au large du nord de Taïwan. Pour les tempêtes de l’Atlantique Nord et du Pacifique Est, les prévisions d’Aurora se sont révélées 20 à 25 % plus précises sur des échéances de deux à cinq jours par rapport aux méthodes traditionnelles.
« Comme nous le savons tous à travers de nombreux cas de typhons et d’ouragans, disposer ne serait-ce que d’un jour d’avance permet de sauver de nombreuses vies », explique Megan Stanley, chercheuse principale au sein de l’équipe Aurora de Microsoft Research.
Ce qui distingue Aurora, c’est son approche de modèle fondamental, qui lui permet d’être ajusté pour des tâches spécifiques avec relativement peu de données supplémentaires. Cette adaptabilité permet à Aurora d’exceller non seulement dans la prévision des phénomènes météorologiques, mais aussi de la qualité de l’air, des vagues océaniques et d’autres phénomènes environnementaux. Le modèle génère des prévisions en quelques secondes, contre plusieurs heures pour les systèmes traditionnels fonctionnant sur des supercalculateurs, soit un gain de vitesse d’environ 5 000 fois.
Microsoft a rendu public le code source et les poids du modèle Aurora afin de faire progresser la recherche en prévision atmosphérique. La technologie est déjà intégrée à l’application météo MSN de Microsoft et déployée pour la planification des secours d’urgence dans les régions exposées aux cyclones tropicaux.
Alors que le changement climatique accroît la fréquence et l’intensité des phénomènes météorologiques extrêmes, Aurora représente une avancée majeure dans notre capacité à anticiper et atténuer leurs impacts, permettant potentiellement de sauver d’innombrables vies grâce à des alertes plus précises et plus rapides.