La start-up française Mistral AI renforce sa position sur le marché des outils pour développeurs avec la sortie de Devstral, un modèle d’IA open source spécifiquement conçu pour les tâches d’ingénierie logicielle.
Développé en partenariat avec All Hands AI, créateurs d’Open Devin, Devstral constitue une avancée majeure dans le codage assisté par l’IA. Ce modèle de 24 milliards de paramètres atteint un taux de réussite de 46,8 % sur SWE-Bench Verified, un benchmark composé de 500 problèmes réels issus de GitHub, surpassant d’autres modèles open source tels que Gemma 3 27B de Google et V3 de DeepSeek.
Contrairement aux modèles de langage traditionnels axés sur la complétion de code, Devstral est optimisé pour fonctionner comme un véritable agent d’ingénierie logicielle. « Devstral excelle dans l’utilisation d’outils pour explorer les bases de code, éditer plusieurs fichiers et alimenter des agents d’ingénierie logicielle », explique Mistral dans son annonce. Le modèle est capable de comprendre le contexte sur plusieurs fichiers, de naviguer dans de vastes bases de code et de résoudre des problèmes complexes dans des projets réels.
L’un des principaux atouts de Devstral réside dans son efficacité et son accessibilité. Le modèle peut fonctionner sur du matériel relativement modeste, comme une seule carte graphique NVIDIA RTX 4090 ou un Mac doté de 32 Go de RAM, ce qui le rend pratique pour un déploiement local et des applications sensibles à la confidentialité. Cela contraste avec de nombreux modèles d’IA plus volumineux nécessitant d’importantes ressources informatiques.
Devstral est disponible sous licence Apache 2.0, permettant un usage commercial sans restriction. Les développeurs peuvent le télécharger sur des plateformes telles que Hugging Face, Ollama et Kaggle, ou y accéder via l’API de Mistral au tarif de 0,1 $ par million de tokens d’entrée et 0,3 $ par million de tokens de sortie.
Cette sortie marque le troisième lancement de produit de Mistral en mai 2025, après Mistral Medium 3 et Le Chat Enterprise. L’entreprise a indiqué travailler déjà sur un modèle de codage agentique plus volumineux, dont la sortie est prévue dans les prochaines semaines, poursuivant ainsi son expansion rapide dans le domaine de l’IA, soutenue par plus de 1,1 milliard d’euros de financement.