Le livre blanc DARES 2025, récemment publié par la NASA, marque un tournant décisif dans l’approche de l’agence en matière d’exploration spatiale, l’intelligence artificielle occupant désormais une place centrale dans sa stratégie à long terme.
Au cours des dernières décennies, l’intelligence artificielle, y compris l’apprentissage automatique, est devenue un élément essentiel des missions spatiales, permettant un traitement rapide des données, une reconnaissance avancée des motifs et une extraction accrue d’informations. L’intégration de l’autonomie via l’IA et le ML dans les missions spatiales représente un défi complexe que la NASA relève de front avec des recommandations concrètes.
Le livre blanc souligne que l’astrobiologie bénéficie particulièrement de l’ouverture des données et du partage d’échantillons, car elle repose sur des mesures provenant de sites difficiles d’accès, d’installations de laboratoire rares et d’opérations d’exploration planétaire uniques. Bien que des progrès aient été réalisés dans la construction d’écosystèmes locaux de données ouvertes, tels que le Planetary Data Ecosystem et le NASA Open Science Data Repository, d’importantes lacunes subsistent dans la couverture des données, que la nouvelle stratégie entend combler.
L’engagement de la NASA en faveur de l’intégration de l’IA est déjà visible dans son inventaire des cas d’utilisation de l’IA pour 2024, qui met en avant des applications actives allant des opérations spatiales autonomes à l’analyse scientifique avancée des données. Parmi les exemples clés figurent AEGIS (Autonomous Exploration for Gathering Increased Science), Enhanced AutoNav pour le rover Perseverance sur Mars, et MLNav (Machine Learning Navigation) pour la traversée de terrains difficiles.
La stratégie DARES 2025 reconnaît que l’astrobiologie nécessite la compréhension de phénomènes physiques, chimiques, biologiques et sociaux complexes et profondément interconnectés à différentes échelles. L’apprentissage automatique et l’IA offrent une capacité inégalée à révéler des liens entre un grand nombre de caractéristiques dans des types de données très variés. Les mises en œuvre récentes incluent déjà l’identification de types de minéraux associés à l’habitabilité, la classification de signaux de transit pour découvrir de nouveaux exoplanètes, et la distinction entre composés biogéniques et abiogéniques.
L’atelier NASA-DARES RFI, prévu les 29 et 30 mai 2025, affinera les axes de recherche clés en astrobiologie pour la décennie à venir. Cet événement hybride, en présentiel et en ligne, recueillera les contributions de plus de 120 livres blancs soumis par la communauté, avec pour objectif, grâce à cet effort collaboratif, d’élaborer une stratégie solide susceptible de révolutionner notre compréhension de la vie au-delà de la Terre.