OpenAI a de nouveau repoussé la sortie de son modèle d’IA open source, retardant ce qui aurait été le premier modèle téléchargeable librement de l’entreprise depuis GPT-2 en 2019.
Le PDG Sam Altman a annoncé le 12 juillet que l’entreprise avait besoin de « temps pour effectuer des tests de sécurité supplémentaires et examiner les zones à haut risque » avant de rendre le modèle public. Il s’agit du deuxième report après un premier retard en juin, période durant laquelle Altman avait laissé entendre que l’équipe avait accompli quelque chose « d’inattendu et de vraiment incroyable » qui « vaudrait vraiment la peine d’attendre ».
Les enjeux sont particulièrement élevés pour cette publication, car les modèles à poids ouverts ne peuvent pas être facilement retirés une fois publiés. « Nous faisons confiance à la communauté pour créer de grandes choses avec ce modèle, mais une fois les poids publiés, il n’est plus possible de les retirer. C’est une nouveauté pour nous et nous voulons bien faire les choses », a expliqué Altman sur les réseaux sociaux.
Selon des rapports du secteur, le modèle open source d’OpenAI devrait offrir des capacités de raisonnement similaires à celles des modèles de la série o de l’entreprise et a été conçu pour être le meilleur de sa catégorie face aux autres alternatives open source. L’entreprise prévoyait de le rendre disponible via diverses plateformes cloud, dont Azure et Hugging Face, permettant ainsi aux développeurs de l’exécuter localement ou de l’intégrer à leurs produits.
Ce report intervient dans un contexte de concurrence accrue dans le domaine de l’IA open source. La veille de l’annonce d’OpenAI, la start-up chinoise Moonshot AI a lancé Kimi K2, un modèle d’IA open source d’un billion de paramètres qui surpasserait GPT-4.1 d’OpenAI sur plusieurs benchmarks de codage. Plus tôt cette année, DeepSeek avait déjà secoué le secteur avec son modèle R1, qui a démontré des performances comparables à celles de modèles propriétaires pour une fraction du coût de développement.
Pour OpenAI, la publication de ce modèle open source représente un virage stratégique. Malgré son nom, l’entreprise s’est principalement concentrée sur des modèles propriétaires ces dernières années. Les analystes du secteur estiment que ce passage à l’open source répond en partie à la demande croissante des entreprises pour des solutions d’IA flexibles, capables de fonctionner sur différentes plateformes et environnements.