L’intelligence artificielle est entrée dans ce que les experts appellent « l’ère agentique », où les systèmes IA peuvent exécuter de manière autonome des séquences complexes de tâches tout en maintenant une supervision humaine.
Le PDG de Google DeepMind, Demis Hassabis, a récemment évoqué ce changement dans l’émission « 60 Minutes », mettant en avant les progrès de l’entreprise vers l’intelligence artificielle générale (AGI). « Nous sommes optimistes quant au potentiel de l’AGI — et nous collaborons avec d’autres pour garantir que cette nouvelle technologie soit développée de manière sûre et responsable », a déclaré Hassabis lors de l’interview de mai 2025.
La transition de l’expérimentation à la mise en œuvre s’accélère dans tous les secteurs. Selon des données récentes, plus de 70 % des organisations constatent déjà un retour sur investissement grâce à l’implémentation de l’IA générative. Chris Young, vice-président exécutif de Microsoft, souligne : « L’IA rend déjà l’impossible possible, et au cours de l’année écoulée, nous avons vu un nombre significatif de personnes et d’organisations passer de l’expérimentation à une adoption plus significative de l’IA. »
Un développement majeur ce printemps est la transition du programme AI Metals du Pentagone vers le secteur privé, visant à favoriser une adoption plus large des technologies IA dans les processus de fabrication et de chaîne d’approvisionnement de l’industrie de la défense. Cela reflète une tendance croissante aux partenariats entre la défense et la technologie, avec des entreprises comme Palantir et Anduril qui exploitent des données militaires classifiées pour entraîner des modèles IA spécialisés.
Dans la recherche scientifique, l’IA réalise des avancées remarquables. Le système de simulation de protéines piloté par l’IA de Microsoft, AI2BMD, aide les scientifiques à résoudre des problèmes auparavant insolubles en biomoléculaire, accélérant potentiellement la découverte de médicaments. De même, le réseau de satellites FireSat de Google utilise désormais l’IA pour détecter et suivre des incendies de forêt aussi petits que 5x5 mètres, illustrant le rôle croissant de l’IA dans la lutte contre les défis climatiques.
L’AI Index 2025 de Stanford révèle des dynamiques compétitives intéressantes dans le domaine. Si les États-Unis conservent leur leadership dans la production de modèles IA remarquables (40 en 2024, contre 15 pour la Chine), les modèles chinois comblent rapidement l’écart de performance. En février 2025, la différence entre les meilleurs modèles américains et chinois sur les principaux benchmarks n’était plus que de 1,70 %, contre 9,26 % un an plus tôt.
À mesure que ces systèmes gagnent en capacité, le développement responsable de l’IA devient central. Les entreprises investissent massivement dans des cadres de test pour détecter et corriger des problèmes tels que les hallucinations (réponses inexactes) et les vulnérabilités potentielles en matière de sécurité. « En 2025, beaucoup de discussions porteront sur la définition des limites de ce que les agents sont autorisés ou non à faire, tout en maintenant une supervision humaine constante », explique Ece Kamar, chercheuse en IA chez Microsoft.
Pour les consommateurs, ces avancées se traduisent par des assistants IA plus intuitifs, capables de gérer des tâches de plus en plus complexes. Copilot de Microsoft et Gemini de Google évoluent pour mieux accompagner les utilisateurs tout au long de la journée, qu’il s’agisse de résumer l’actualité ou d’aider à des projets créatifs et à la recherche.