Le University Hospitals Cleveland Medical Center, situé dans l’Ohio, s’est associé à l’innovateur mondial en intelligence artificielle médicale Qure.ai pour transformer la détection et le traitement du cancer du poumon, avec l’espoir de sauver des milliers de vies grâce à une intervention plus précoce.
Le cancer du poumon demeure la forme de cancer la plus mortelle aux États-Unis, causant plus de décès que les cancers du sein, du côlon et de la prostate réunis. Le principal défi réside dans la détection tardive, la plupart des cas étant découverts aux stades trois ou quatre, lorsque les taux de survie chutent à des niveaux très faibles.
« Nous avions besoin d’un moyen de détecter le cancer du poumon tôt. C’est comme chercher une aiguille dans une botte de foin. Et c’est là que l’IA intervient », explique le Dr Samir Shah, directeur médical chez Qure.ai. L’algorithme qXR-LN, validé par la FDA, sert de second regard aux radiologues, identifiant les nodules pulmonaires suspects de 6 à 30 mm qui pourraient être manqués lors des examens de routine.
Le système d’IA a été entraîné sur un ensemble impressionnant de 15 millions de radiographies thoraciques, lui permettant de repérer des motifs subtils invisibles à l’œil humain. Lorsqu’un nodule suspect est détecté, l’IA le signale automatiquement pour une évaluation approfondie, permettant potentiellement d’identifier des cancers aux stades un ou deux, où les chances de succès du traitement atteignent 60 à 70 %.
Le Dr Amit Gupta, chef du service d’imagerie cardio-thoracique au University Hospitals, précise que si le scanner (CT) reste la référence pour le dépistage du cancer du poumon, il est souvent réservé aux personnes à haut risque, comme les fumeurs. L’approche par radiographie assistée par IA pourrait élargir le champ du dépistage, les radiographies étant couramment réalisées pour diverses raisons médicales et nécessitant moins d’infrastructures.
L’essai clinique mené au University Hospitals devrait se poursuivre encore 9 à 10 mois, les chercheurs comparant les capacités de détection de l’IA à celles des radiologues traditionnels. En cas de succès, cette technologie pourrait transformer les protocoles de dépistage du cancer du poumon à l’échelle nationale et potentiellement s’étendre à d’autres cancers difficiles à détecter.