एआई का परिदृश्य 2022-2023 की शुरुआती जेनरेटिव एआई लहर के बाद से काफी बदल चुका है। जहां GPT-4.5 और Claude 3.5 जैसे बड़े भाषा मॉडल लगातार प्रगति कर रहे हैं, वहीं अब ध्यान स्वायत्त एआई एजेंट्स पर केंद्रित हो गया है—ऐसे सिस्टम जो न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ जटिल कार्य स्वतंत्र रूप से कर सकते हैं।
पारंपरिक चैटबॉट्स केवल प्रॉम्प्ट्स का उत्तर देते थे, जबकि आज के एआई एजेंट्स समस्याओं का तर्कसंगत विश्लेषण कर सकते हैं, कार्य योजनाएं बना सकते हैं और विभिन्न प्लेटफॉर्म्स पर बहु-चरणीय वर्कफ़्लो को निष्पादित कर सकते हैं। IBM watsonx.ai की प्रोडक्ट मैनेजमेंट डायरेक्टर मरयम अशूरी बताती हैं, "एआई एजेंट की सच्ची परिभाषा एक ऐसा बुद्धिमान इकाई है, जिसमें तर्क और योजना बनाने की क्षमता होती है और जो स्वायत्त रूप से कार्य कर सकती है।"
एजेंटिक एआई की ओर यह बदलाव जबरदस्त गति पकड़ रहा है। IBM और Morning Consult के हालिया सर्वे के अनुसार, 99% एंटरप्राइज डेवलपर्स अब एआई एजेंट्स का अन्वेषण या विकास कर रहे हैं। Microsoft की रिपोर्ट है कि फॉर्च्यून 500 कंपनियों में से लगभग 70% के कर्मचारी पहले से ही Microsoft 365 Copilot जैसे एआई असिस्टेंट्स का उपयोग ईमेल प्रबंधन से लेकर मीटिंग नोट्स तक के कार्यों में कर रहे हैं।
इसके व्यावहारिक अनुप्रयोग तेजी से बढ़ रहे हैं। ग्राहक सेवा में, एआई एजेंट्स अब पूरे वर्कफ़्लो को संभाल सकते हैं—ग्राहकों से बातचीत करने से लेकर भुगतान प्रक्रिया, धोखाधड़ी की जांच और शिपिंग क्रियाओं तक। नॉलेज वर्कर्स के लिए, एजेंट्स जानकारी को प्राथमिकता देने, सामग्री का सारांश बनाने और नियमित कार्यों को निष्पादित करने में मदद करते हैं, जिससे कुछ अध्ययनों के अनुसार उत्पादकता में 30-50% तक की वृद्धि हो सकती है।
हालांकि, विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि पूरी तरह से स्वायत्तता अभी भी एक आकांक्षा है। Microsoft के AI Frontiers Lab की एसे कमार कहती हैं, "2025 में बहुत सी चर्चा इस बात पर होगी कि एजेंट्स को क्या करने की अनुमति है और क्या नहीं, और हमेशा मानवीय पर्यवेक्षण होना चाहिए।" फिलहाल सबसे सफल कार्यान्वयन वे हैं, जो सीमित वित्तीय प्रभाव वाले आंतरिक प्रक्रियाओं जैसे आईटी सपोर्ट या अवकाश निर्धारण पर केंद्रित हैं।
इस तकनीक को एआई मॉडल्स की तर्क क्षमता में महत्वपूर्ण प्रगति द्वारा आगे बढ़ाया जा रहा है। स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के 2025 एआई इंडेक्स में बताया गया है कि आज के मॉडल्स एक के बाद एक बेंचमार्क "सैचुरेट" कर चुके हैं, और अब वे जटिल समस्याओं को तार्किक, बहु-चरणीय तर्क के माध्यम से हल कर सकते हैं, जो मानव सोच के समान है। इन क्षमताओं को बेहतर मेमोरी, संदर्भ की समझ और टेक्स्ट, इमेज और वीडियो जैसे मल्टीमॉडल डेटा प्रोसेसिंग की क्षमता से और बढ़ाया गया है।
उपभोक्ताओं के लिए, इसका अर्थ है ऐसे एआई साथी जो रोजमर्रा की ज़िंदगी को आसान बना सकते हैं—जानकारी के बोझ को संभालना, व्यक्तिगत अनुशंसा देना और नियमित कार्यों को संभालना। उदाहरण के लिए, Microsoft का Copilot Daily अब उपयोगकर्ताओं का दिन अनुकूलित समाचार और मौसम सारांश के साथ एक परिचित आवाज़ में शुरू करता है।
जैसे-जैसे हम 2025 में आगे बढ़ रहे हैं, प्रयोगात्मक तकनीक और व्यावहारिक उपकरण के बीच की रेखा धुंधली होती जा रही है। सुरक्षा, विश्वसनीयता और उचित मानवीय पर्यवेक्षण में चुनौतियाँ बनी हुई हैं, लेकिन एआई एजेंट्स तेज़ी से कार्यस्थल और घर दोनों का अभिन्न हिस्सा बन रहे हैं—जिससे हमारी तकनीक और आपसी संवाद की दुनिया बदल रही है।