गूगल डीपमाइंड ने कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी के क्षेत्र में अल्फाजीनोम के साथ एक बड़ी उपलब्धि हासिल की है, जो मानव जीनोम के सबसे रहस्यमय हिस्सों को समझने वाला एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम है।
25 जून, 2025 को पेश किया गया अल्फाजीनोम वैज्ञानिकों द्वारा 'जेनेटिक डार्क मैटर' कहे जाने वाले डीएनए के उस 98% हिस्से का विश्लेषण करता है, जो प्रोटीन के लिए कोड नहीं करता, लेकिन जीन एक्सप्रेशन को नियंत्रित करने में अहम भूमिका निभाता है। कभी इन्हें 'जंक डीएनए' समझा जाता था, लेकिन अब शोधकर्ता मानते हैं कि इनमें महत्वपूर्ण रेगुलेटरी निर्देश होते हैं, जिनमें गड़बड़ी होने पर बीमारियां हो सकती हैं।
अल्फाजीनोम की खासियत इसकी यह क्षमता है कि यह एक बार में 10 लाख बेस-पेयर तक की लंबी डीएनए सीक्वेंस को प्रोसेस कर सकता है, वह भी एक-एक बेस के स्तर की सटीकता के साथ। यह मॉडल हजारों आणविक गुणों की भविष्यवाणी करता है, जैसे जीन एक्सप्रेशन स्तर, आरएनए स्प्लाइसिंग पैटर्न और प्रोटीन बाइंडिंग साइट्स। साथ ही, यह म्यूटेटेड और अनम्यूटेटेड सीक्वेंस की तुलना कर जेनेटिक वेरिएंट्स को स्कोर भी कर सकता है।
मेमोरियल स्लोन केटरिंग कैंसर सेंटर के डॉ. केलिब लारो, जिन्हें सिस्टम का शुरुआती एक्सेस मिला था, ने कहा, "पहली बार हमारे पास एक ऐसा मॉडल है जो लंबी दूरी के संदर्भ, बेस-स्तरीय सटीकता और जीनोमिक कार्यों की पूरी श्रृंखला में अत्याधुनिक प्रदर्शन को एकीकृत करता है।"
अल्फाजीनोम ने कैंसर रिसर्च में पहले ही अपनी असाधारण क्षमताएं दिखा दी हैं। टी-सेल एक्यूट लिम्फोब्लास्टिक ल्यूकेमिया पर किए गए परीक्षणों में, इस मॉडल ने सटीकता से यह भविष्यवाणी की कि कैसे विशिष्ट म्यूटेशन कैंसर-संबंधित TAL1 जीन को सक्रिय करते हैं—यह प्रक्रिया MYB प्रोटीन के लिए एक नया बाइंडिंग साइट बनाकर होती है, जिसे पहले केवल लैब अध्ययनों से ही प्रमाणित किया गया था।
अल्फाबेट और गूगल की प्रेसिडेंट और चीफ इन्वेस्टमेंट ऑफिसर रूथ पोरेट ने हाल ही में अमेरिकन सोसाइटी ऑफ क्लिनिकल ऑन्कोलॉजी को संबोधित करते हुए इस तकनीक के महत्व को रेखांकित किया। खुद एक ब्रेस्ट कैंसर सर्वाइवर होने के नाते, पोरेट ने बताया कि गूगल की एआई रिसर्च कैंसर की शुरुआती पहचान और इलाज के लिए कितनी आशाजनक है।
डीपमाइंड ने अल्फाजीनोम को गैर-व्यावसायिक शोध के लिए एपीआई के जरिए उपलब्ध करा दिया है और भविष्य में इसके पूर्ण रिलीज की योजना है। हालांकि यह मॉडल अभी व्यक्तिगत जीनोम व्याख्या या क्लिनिकल उपयोग के लिए नहीं है, लेकिन यह बीमारियों के शोध, सिंथेटिक बायोलॉजी और बुनियादी विज्ञान में खोजों की रफ्तार बढ़ाने वाला एक शक्तिशाली नया उपकरण बन सकता है।