8 मई, 2025 को प्रकाशित एक क्रांतिकारी अध्ययन ने यह महत्वपूर्ण जानकारी दी है कि लोग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) प्रणालियों को रचनात्मक कैसे मानते हैं, और इसमें रचनात्मक प्रक्रिया की दृश्यता निर्णायक भूमिका निभाती है।
यह शोध आल्टो विश्वविद्यालय और हेलसिंकी विश्वविद्यालय के निकी पेनानेन और उनके सहयोगियों के नेतृत्व में किया गया। इसमें यह जांचा गया कि पर्यवेक्षक एआई प्रणालियों की रचनात्मकता का मूल्यांकन कैसे करते हैं, विशेष रूप से जब रोबोट विजुअल आर्ट बनाते हैं। अध्ययन के तहत प्रतिभागियों को ऐसी स्थिर जीवन की ड्रॉइंग्स दिखाई गईं, जिन्हें एक एआई-संचालित रोबोट द्वारा बनाया गया बताया गया था, जबकि वास्तव में रोबोट को एक पेशेवर कलाकार के काम की नकल करने के लिए प्रोग्राम किया गया था।
प्रतिभागियों ने पहले केवल अंतिम उत्पाद के आधार पर कलाकृतियों का मूल्यांकन किया। बाद में, उन्हें ड्रॉइंग प्रक्रिया के वीडियो दिखाए गए—विशेष रूप से यह दिखाया गया कि कैनवास पर रेखाएं कैसे उभरती हैं—लेकिन रोबोटिक हाथ को क्रिया करते हुए नहीं दिखाया गया। परिणामों से स्पष्ट हुआ कि जब प्रतिभागियों ने कलाकृति के विकास की प्रक्रिया देखी, तो उनकी रचनात्मकता की धारणा काफी बढ़ गई, भले ही अंतिम परिणाम वही रहा।
मुख्य शोधकर्ता क्रिश्चियन गुकल्सबर्गर ने समझाया, "यह शोध इस बात को रेखांकित करता है कि हमारी रचनात्मकता संबंधी धारणाओं पर हमारी सोच कितनी गहरी छाप छोड़ती है।" यह अध्ययन उन शुरुआती प्रयासों में से एक है, जिसमें उत्पाद, प्रक्रिया और निर्माता के प्रभावों को अलग-अलग करके रचनात्मकता की धारणा का विश्लेषण किया गया है।
ये निष्कर्ष रचनात्मकता की पारंपरिक परिभाषाओं को चुनौती देते हैं, जो अब तक पांच तत्वों—अभिनेता, प्रक्रिया, परिणाम, डोमेन और स्थान—पर केंद्रित रही हैं। जैसे-जैसे एआई प्रणालियाँ विभिन्न क्षेत्रों—दृश्य कला से लेकर संगीत और साहित्य तक—में नवीन सामग्री उत्पन्न करने में सक्षम होती जा रही हैं, यह समझना आवश्यक हो गया है कि मनुष्य इस रचनात्मकता को कैसे देखता और परखता है।
इस शोध के निष्कर्ष शैक्षणिक रुचि से आगे बढ़कर एआई सिस्टम डिज़ाइन के लिए भी महत्वपूर्ण हैं, खासकर कलात्मक अनुप्रयोगों में। शोध से यह संकेत मिलता है कि एआई डेवलपर्स यदि अपनी प्रणालियों की रचनात्मक प्रक्रिया को उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक पारदर्शी बनाएं, तो उनकी रचनात्मकता की धारणा को बढ़ाया जा सकता है। इससे भविष्य में ऐसे रचनात्मक एआई टूल्स के विकास को दिशा मिल सकती है, जो न केवल रचनात्मक उत्पाद दें, बल्कि अपनी रचनात्मक प्रक्रिया को भी इस तरह प्रस्तुत करें कि वह मानव पर्यवेक्षकों के साथ गूंज सके।