डेटा एनालिटिक्स और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर की अग्रणी प्रदाता कंपनी Databricks ने $15.3 बिलियन की नई फंडिंग हासिल की है, जिससे एआई के तेजी से बदलते बाजार में उसकी स्थिति और मजबूत हुई है।
इस फंडिंग पैकेज में $10 बिलियन की सीरीज J इक्विटी फाइनेंसिंग और JPMorgan Chase समेत Barclays, Citi, Goldman Sachs और Morgan Stanley जैसे प्रमुख वित्तीय संस्थानों द्वारा समर्थित $5.25 बिलियन की क्रेडिट सुविधा शामिल है। इस निवेश के बाद सैन फ्रांसिस्को स्थित कंपनी का मूल्यांकन $62 बिलियन हो गया है और 2013 में स्थापना के बाद से अब तक कुल फंडिंग लगभग $19 बिलियन तक पहुंच गई है।
Meta की रणनीतिक निवेशक के रूप में भागीदारी विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जो पहले से ही दोनों कंपनियों के बीच तकनीकी संबंधों को और गहरा बनाती है। Databricks के सह-संस्थापक और सीईओ अली घोडसी ने कहा, "हजारों ग्राहक Databricks पर Llama का उपयोग कर रहे हैं और हम Meta के साथ मिलकर इन एंटरप्राइज ग्राहकों की सेवा के लिए लगातार काम कर रहे हैं। ऐसे में इस निवेश के माध्यम से दोनों पक्षों के लिए साझेदारी को और मजबूत करना स्वाभाविक था।"
Databricks और Meta के बीच सहयोग केवल वित्तीय निवेश तक सीमित नहीं है। हाल ही में Databricks ने Meta को 'AI Partner of the Year' के रूप में सम्मानित किया है, जिससे ग्राहकों को Llama मॉडल के जरिए AI एजेंट सिस्टम बनाने और तैनात करने में मदद मिली है। ओपन-सोर्स मॉडल्स में Meta की अगुवाई Databricks की Mosaic AI क्षमताओं की नींव रही है, और दोनों कंपनियों की संयुक्त इंजीनियरिंग कोशिशों से एंटरप्राइज ग्राहकों को जनरेटिव एआई तकनीकों को अपनाने में तेजी मिली है।
Databricks इस नए पूंजी निवेश का उपयोग एआई उत्पादों के विकास, अधिग्रहणों की फंडिंग और अंतरराष्ट्रीय विस्तार के लिए करेगी। कंपनी ने हाल के तिमाहियों में 60% से अधिक वार्षिक वृद्धि दर्ज की है, जिसका मुख्य कारण आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में अभूतपूर्व रुचि है। Comcast, Block, Rivian और Shell जैसी 10,000 से अधिक कंपनियां Databricks के Data Intelligence Platform पर निर्भर हैं, जिससे कंपनी एआई-रेडी डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर की बढ़ती मांग का लाभ उठाने के लिए तैयार है।
जैसे-जैसे एंटरप्राइजेज जनरेटिव एआई की संभावनाओं को पहचान रहे हैं, Databricks का एकीकृत प्लेटफॉर्म दृष्टिकोण बाजार की एक महत्वपूर्ण जरूरत को पूरा करता है। Economist Impact के हालिया शोध के अनुसार, केवल 22% संगठन मानते हैं कि उनकी मौजूदा आर्किटेक्चर बिना किसी बदलाव के एआई वर्कलोड्स को संभाल सकती है, जो Databricks के एकीकृत डेटा और एआई समाधानों के लिए एक बड़ा अवसर दर्शाता है।