कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) क्षेत्र में बढ़ती प्रतिस्पर्धा को दर्शाते हुए, मेटा प्लेटफॉर्म्स ने डेटा-लेबलिंग कंपनी Scale AI में 49% हिस्सेदारी $14.3 अरब में खरीदी है, जिसकी पुष्टि 12 जून, 2025 को हुई। इस सौदे के बाद Scale AI का मूल्यांकन $29 अरब हो गया है, जो पिछले वर्ष की तुलना में दोगुना से भी अधिक है।
2016 में स्थापित, Scale AI AI इकोसिस्टम में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही है, क्योंकि यह OpenAI के ChatGPT जैसे उन्नत AI टूल्स के विकास के लिए आवश्यक बड़े पैमाने पर लेबल किए गए और क्यूरेटेड ट्रेनिंग डेटा उपलब्ध कराती है। कंपनी ने 2024 में लगभग $870 मिलियन का राजस्व अर्जित किया और 2025 में $2 अरब से अधिक की उम्मीद कर रही है।
इस सौदे का एक महत्वपूर्ण पहलू यह है कि Scale AI के संस्थापक और सीईओ अलेक्ज़ेंडर वांग मेटा में शामिल होंगे और उसकी नई 'सुपरइंटेलिजेंस' पहल का नेतृत्व करेंगे। वांग, जिन्होंने MIT छोड़कर Scale AI की स्थापना की थी, सिलिकॉन वैली के सबसे होनहार उद्यमियों में गिने जाते हैं। Scale AI के चीफ स्ट्रैटेजी ऑफिसर जेसन ड्रोग अब कंपनी के नए सीईओ होंगे।
यह अधिग्रहण मेटा के सीईओ मार्क जुकरबर्ग की AI दौड़ में अपनी कंपनी की स्थिति को लेकर बढ़ती चिंता को दर्शाता है। मामले से जुड़े सूत्रों के अनुसार, जुकरबर्ग को OpenAI और Google जैसे प्रतिस्पर्धियों से पीछे छूटने की चिंता बढ़ती जा रही थी, चाहे वह मूल AI मॉडल हों या उपभोक्ता-उन्मुख एप्लिकेशन। अप्रैल में मेटा द्वारा जारी किए गए Llama 4 AI मॉडल को डेवलपर्स से मिली मिली-जुली प्रतिक्रिया ने भी इस रणनीतिक कदम को प्रेरित किया।
प्रतिस्पर्धात्मक प्रभावों के बावजूद, OpenAI की सीएफओ सारा फ्रायर ने पेरिस में VivaTech सम्मेलन में घोषणा की कि उनकी कंपनी Scale AI के साथ काम जारी रखेगी। "हम इकोसिस्टम को ठंडा नहीं करना चाहते क्योंकि अधिग्रहण तो होते रहेंगे। और अगर हम एक-दूसरे से दूरी बना लेंगे, तो वास्तव में नवाचार की गति धीमी हो जाएगी," फ्रायर ने कहा।
हालांकि, सभी कंपनियां Scale AI के साथ अपने संबंध बनाए नहीं रख रही हैं। रिपोर्ट्स के अनुसार, Google, जो Scale AI का सबसे बड़ा ग्राहक है और इस साल लगभग $200 मिलियन मानव-लेबल्ड ट्रेनिंग डेटा के लिए भुगतान करने की योजना बना रहा था, अब मेटा के निवेश के बाद कंपनी से संबंध तोड़ने की कोशिश कर रहा है। यह घटनाक्रम दिखाता है कि किस तरह प्रमुख कंपनियां इस तेजी से बदलते क्षेत्र में बढ़त हासिल करने के लिए जटिल प्रतिस्पर्धात्मक समीकरणों का सामना कर रही हैं।