Google अपने सबसे उन्नत एआई मॉडल Gemini 2.5 Pro को एक 'वर्ल्ड मॉडल' में बदल रहा है—एक ऐसा सिस्टम जो वास्तविकता के विभिन्न पहलुओं को समझ और सिमुलेट कर सकता है, ठीक वैसे ही जैसे मानव मस्तिष्क कार्य करता है।
Google DeepMind की हालिया घोषणाओं के अनुसार, जो Google I/O 2025 में की गईं, यह वर्ल्ड मॉडल क्षमता Gemini को योजनाएँ बनाने और नई संभावनाओं की कल्पना करने में सक्षम बनाएगी, क्योंकि यह दुनिया के विभिन्न पहलुओं को समझ और सिमुलेट कर सकेगा। यह एआई की जटिल वातावरण में तर्क करने और इंटरैक्ट करने की क्षमता में एक बड़ा विकास है।
Google ने अपनी आधिकारिक ब्लॉग पोस्ट में कहा, "इसीलिए हम अपने सर्वश्रेष्ठ मल्टीमॉडल फाउंडेशन मॉडल, Gemini 2.5 Pro, को एक 'वर्ल्ड मॉडल' में विस्तारित करने के लिए काम कर रहे हैं, जो मस्तिष्क की तरह दुनिया के पहलुओं को समझ और सिमुलेट करके योजनाएँ बना सके और नई संभावनाओं की कल्पना कर सके।"
वर्ल्ड मॉडल दृष्टिकोण Google के उस व्यापक शोध पर आधारित है, जिसमें एआई एजेंट्स को जटिल गेम्स में महारत दिलाने और इंटरैक्टिव सिमुलेशन बनाने के लिए प्रशिक्षित किया गया है। इन क्षमताओं के प्रमाण Gemini की उन योग्यताओं में पहले ही दिखने लगे हैं, जैसे प्राकृतिक वातावरण का प्रतिनिधित्व करने के लिए वर्ल्ड नॉलेज और तर्क का उपयोग करना, सहज भौतिकी को समझना, और रोबोट्स को निर्देशों का पालन करना व तुरंत अनुकूलन करना सिखाना।
इस विकास का केंद्र है नया Deep Think फीचर, जो Gemini 2.5 Pro के लिए एक प्रयोगात्मक, उन्नत तर्क मोड है। Deep Think मॉडल को प्रतिक्रिया देने से पहले कई संभावनाओं पर विचार करने में सक्षम बनाता है, जिससे जटिल गणित और कोडिंग कार्यों पर प्रदर्शन काफी बेहतर हो जाता है। यह फीचर पहले ही 2025 USAMO गणित प्रतियोगिता और कोडिंग के लिए LiveCodeBench जैसे चुनौतीपूर्ण बेंचमार्क्स पर प्रभावशाली अंक प्राप्त कर चुका है।
Gemini 2.5 Pro का Deep Think फीचर फिलहाल Gemini API के माध्यम से विश्वसनीय परीक्षकों के लिए उपलब्ध है, और Google इसके व्यापक रिलीज से पहले अतिरिक्त सुरक्षा मूल्यांकन कर रहा है। वहीं, मानक Gemini 2.5 Pro मॉडल के जून 2025 के अंत तक आम तौर पर उपलब्ध होने की उम्मीद है, जो कि पहले जारी Gemini 2.5 Flash के बाद आएगा।
वर्ल्ड मॉडलिंग की दिशा में यह प्रगति Google के उस व्यापक विजन का हिस्सा है, जिसमें एक सार्वभौमिक एआई असिस्टेंट बनाना शामिल है, जो संदर्भ को समझ सके, प्रभावी रूप से योजना बना सके और डिवाइसों के पार कार्य कर सके—अंततः यह बदल देगा कि इंसान एआई सिस्टम्स के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं।