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OpenAI का o3-mini: तेज़ी और दक्षता के साथ AI रीजनिंग को देता है नया आयाम

OpenAI ने o3-mini लॉन्च किया है, जो इसकी रीजनिंग मॉडल श्रृंखला में नवीनतम जोड़ है। यह मॉडल AI की समस्या-समाधान क्षमताओं को बेहतर बनाते हुए लागत प्रभावशीलता भी बनाए रखता है। o3-mini विज्ञान, गणित और कोडिंग जैसे STEM क्षेत्रों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, और पिछले मॉडलों की तुलना में 39% कम बड़ी गलतियाँ करता है तथा 24% तेज़ प्रतिक्रिया देता है। यह मॉडल ChatGPT और API दोनों के माध्यम से उपलब्ध है, जिससे डेवलपर्स और उपयोगकर्ता सटीकता और गति के बीच संतुलन बनाने के लिए विभिन्न रीजनिंग प्रयास स्तर चुन सकते हैं।
OpenAI का o3-mini: तेज़ी और दक्षता के साथ AI रीजनिंग को देता है नया आयाम

OpenAI ने आधिकारिक रूप से o3-mini को जारी किया है, जो इसका नवीनतम रीजनिंग-केंद्रित AI मॉडल है और शक्तिशाली AI को अधिक सुलभ और किफायती बनाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतीक है।

पहली बार दिसंबर 2024 में पूर्वावलोकन और जनवरी 2025 में लॉन्च किया गया o3-mini विशेष रूप से STEM अनुप्रयोगों के लिए अनुकूलित है, जिसमें यह विज्ञान, गणित और कोडिंग कार्यों में विशेष दक्षता दिखाता है। यह मॉडल 'चेन-ऑफ-थॉट' तकनीक का उपयोग करता है, जिससे यह उत्तर देने से पहले सोच सकता है और समस्याओं का चरण-दर-चरण विश्लेषण कर अधिक सटीक समाधान प्रदान करता है।

पारंपरिक भाषा मॉडलों के विपरीत, जो पैटर्न की पहचान पर निर्भर करते हैं, o3-mini "सिम्युलेटेड रीजनिंग" को शामिल करता है, जिससे यह उत्तर देने से पहले अपने आंतरिक विचार-प्रक्रिया पर ठहरकर विचार कर सकता है। इस दृष्टिकोण के परिणामस्वरूप o3-mini ने अपने पूर्ववर्ती o1-mini की तुलना में जटिल वास्तविक दुनिया के प्रश्नों पर 39% कम बड़ी गलतियाँ की हैं और 24% तेज़ प्रतिक्रियाएँ दी हैं।

मॉडल तीन रीजनिंग प्रयास विकल्प प्रदान करता है—कम, मध्यम और उच्च—जिससे उपयोगकर्ता अपनी आवश्यकताओं के अनुसार या तो जटिल चुनौतियों के लिए प्रोसेसिंग पावर या समय-संवेदनशील अनुप्रयोगों के लिए गति को प्राथमिकता दे सकते हैं। बेंचमार्क परीक्षणों में, o3-mini (उच्च स्तर) ने असाधारण प्रदर्शन किया है, AIME गणितीय रीजनिंग टेस्ट में 87.3% सटीकता हासिल की है और कई प्रमुख मापदंडों पर o1-mini और पूर्ण o1 मॉडल दोनों को पीछे छोड़ दिया है।

मूल्य निर्धारण भी इसकी एक बड़ी विशेषता है, जहाँ o3-mini की लागत o1-mini की तुलना में 63% कम है—प्रति मिलियन कैश्ड इनपुट टोकन $0.55 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $4.40। यह प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण उन्नत AI रीजनिंग को सभी आकार के डेवलपर्स और व्यवसायों के लिए अधिक सुलभ बनाता है।

यह मॉडल सभी ChatGPT उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है, जहाँ फ्री-टियर उपयोगकर्ताओं को सीमित एक्सेस और पेड सब्सक्राइबर्स को अधिक उपयोग सीमा मिलती है। ChatGPT Plus और Team उपयोगकर्ता o3-mini का प्रतिदिन 150 संदेशों तक उपयोग कर सकते हैं, जबकि Pro सब्सक्राइबर्स को असीमित एक्सेस प्राप्त है। डेवलपर्स भी OpenAI के API के माध्यम से o3-mini को एकीकृत कर सकते हैं और अपनी आवश्यकताओं के अनुसार रीजनिंग प्रयास को अनुकूलित कर सकते हैं।

जून 2025 तक, o3-mini के साथ OpenAI की श्रृंखला में नए मॉडल भी शामिल हो चुके हैं, जिनमें अप्रैल में जारी पूर्ण o3 मॉडल और इसी महीने लॉन्च हुआ अधिक शक्तिशाली o3-pro शामिल हैं। फिर भी, o3-mini उन लोगों के लिए एक मूल्यवान विकल्प बना हुआ है, जो AI रीजनिंग क्षमताओं में प्रदर्शन, गति और लागत दक्षता के संतुलन की तलाश में हैं।

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