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गार्टनर: 2027 तक 40% एजेंटिक एआई प्रोजेक्ट्स विफल होंगे

गार्टनर की 25 जून 2025 को जारी नई रिपोर्ट के अनुसार, 2027 के अंत तक 40% से अधिक एजेंटिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) प्रोजेक्ट्स बढ़ती लागत, अस्पष्ट व्यावसायिक मूल्य और अपर्याप्त जोखिम नियंत्रण के कारण रद्द कर दिए जाएंगे। इस उभरती तकनीक में भारी निवेश के बावजूद, कई संगठन निवेश पर सार्थक रिटर्न दिखाने में संघर्ष कर रहे हैं क्योंकि मौजूदा एजेंटिक एआई मॉडल जटिल व्यावसायिक लक्ष्यों को स्वायत्त रूप से हासिल करने के लिए पर्याप्त परिपक्व नहीं हैं। यह पूर्वानुमान तेजी से बढ़ते एआई क्षेत्र में संभावित बाजार सुधार का संकेत देता है, जिससे संकेत मिलता है कि व्यवसाय अब यह सोच-समझकर तय कर रहे हैं कि कौन-सी एआई निवेश वास्तव में ठोस मूल्य प्रदान करते हैं।
गार्टनर: 2027 तक 40% एजेंटिक एआई प्रोजेक्ट्स विफल होंगे

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उद्योग को एक सच्चाई का सामना करना पड़ रहा है, क्योंकि गार्टनर ने भविष्यवाणी की है कि 2027 के अंत तक 40% से अधिक एजेंटिक एआई प्रोजेक्ट्स मुख्य रूप से बढ़ती लागत और अस्पष्ट व्यावसायिक मूल्य के कारण रद्द कर दिए जाएंगे।

25 जून 2025 को जारी रिपोर्ट के अनुसार, इन रद्दीकरणों का मुख्य कारण बढ़ती लागत, अस्पष्ट व्यावसायिक मूल्य और अपर्याप्त जोखिम नियंत्रण होंगे। गार्टनर की सीनियर डायरेक्टर एनालिस्ट अनुश्री वर्मा ने कहा, "अधिकांश एजेंटिक एआई प्रोजेक्ट्स अभी शुरुआती चरण के प्रयोग या प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट हैं, जिन्हें मुख्य रूप से प्रचार के चलते आगे बढ़ाया जा रहा है और अक्सर गलत तरीके से लागू किया जाता है।" वर्मा के अनुसार, यह प्रचार कंपनियों को एआई एजेंट्स को बड़े पैमाने पर लागू करने की वास्तविक लागत और जटिलता से अंधा कर सकता है, जिससे प्रोजेक्ट्स प्रोडक्शन में जाने से रुक जाते हैं। कंपनियों को इस उभरती तकनीक को कहां और कैसे लागू करना है, इस पर सावधानीपूर्वक और रणनीतिक निर्णय लेने की आवश्यकता है।

रिपोर्ट में यह भी बताया गया है कि वर्तमान में अधिकांश एजेंटिक एआई प्रस्तावों में महत्वपूर्ण मूल्य या निवेश पर रिटर्न की कमी है, क्योंकि मौजूदा मॉडल जटिल व्यावसायिक लक्ष्यों को स्वायत्त रूप से प्राप्त करने या समय के साथ सूक्ष्म निर्देशों का पालन करने के लिए पर्याप्त परिपक्व और सक्षम नहीं हैं। आज जिन कई उपयोग मामलों को एजेंटिक के रूप में प्रस्तुत किया जा रहा है, वे वास्तव में एजेंटिक कार्यान्वयन की आवश्यकता नहीं रखते।

बाजार की स्थिति को विक्रेता द्वारा गलत प्रस्तुति और अधिक जटिल बना रही है। कई विक्रेता "एजेंट वॉशिंग" के माध्यम से प्रचार को बढ़ावा दे रहे हैं – यानी मौजूदा उत्पादों जैसे एआई असिस्टेंट्स, रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (RPA) और चैटबॉट्स को बिना वास्तविक एजेंटिक क्षमताओं के फिर से ब्रांड किया जा रहा है। गार्टनर का अनुमान है कि हजारों स्वयंभू एजेंटिक एआई विक्रेताओं में से केवल लगभग 130 ही वास्तविक हैं।

जनवरी 2025 में गार्टनर द्वारा आयोजित एक वेबिनार में शामिल 3,412 प्रतिभागियों के सर्वेक्षण में पाया गया कि 19% संगठनों ने एजेंटिक एआई में महत्वपूर्ण निवेश किया है, 42% ने सीमित निवेश किया है, 8% ने कोई निवेश नहीं किया, जबकि शेष 31% अभी इंतजार कर रहे हैं या अपनी रणनीति को लेकर अनिश्चित हैं।

इन चुनौतियों के बावजूद, गार्टनर मानता है कि एजेंटिक एआई की ओर बढ़ता रुझान एआई क्षमताओं और बाजार के लिए एक महत्वपूर्ण प्रगति है। गार्टनर का अनुमान है कि 2028 तक रोजमर्रा के कम से कम 15% कार्य निर्णय एजेंटिक एआई के माध्यम से स्वायत्त रूप से लिए जाएंगे, जो 2024 में 0% था। इसके अलावा, 2028 तक 33% एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन में एजेंटिक एआई शामिल होगा, जो 2024 में 1% से भी कम था।

गार्टनर उन संगठनों को सलाह देता है जो एजेंटिक एआई में सफलता चाहते हैं, कि वे इसे केवल वहीं लागू करें जहां यह स्पष्ट मूल्य या निवेश पर रिटर्न देता है। पारंपरिक सिस्टम्स में एजेंट्स को एकीकृत करना तकनीकी रूप से जटिल हो सकता है, जिससे वर्कफ्लो बाधित होते हैं और महंगे बदलावों की आवश्यकता पड़ती है। कई मामलों में, एजेंटिक एआई के साथ वर्कफ्लो को पूरी तरह से नए सिरे से डिजाइन करना ही सफल कार्यान्वयन का सबसे अच्छा रास्ता है।

Source: Reuters

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