Google ने डेवलपर्स के रोजमर्रा के वर्कफ्लो में एआई को एकीकृत करने की दिशा में एक बड़ा कदम उठाया है। कंपनी ने Gemini CLI लॉन्च किया है, जो एक ओपन-सोर्स एआई एजेंट है और शक्तिशाली भाषा मॉडल क्षमताओं को सीधे टर्मिनल वातावरण में लाता है।
यह नया टूल Apache 2.0 लाइसेंस के तहत जारी किया गया है और डेवलपर्स को Google के Gemini 2.5 Pro मॉडल तक हल्के-फुल्के कमांड-लाइन इंटरफेस के जरिए तुरंत पहुंच प्रदान करता है। हालांकि इसे मुख्य रूप से कोडिंग कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है, लेकिन Gemini CLI कोड जेनरेशन से आगे बढ़कर कंटेंट क्रिएशन, समस्या-समाधान, गहन शोध और टास्क मैनेजमेंट जैसे कार्यों में भी मदद करता है—वह भी बिना टर्मिनल छोड़े।
"डेवलपर्स के लिए कमांड लाइन इंटरफेस सिर्फ एक टूल नहीं, बल्कि उनका घर है," Google ने अपनी घोषणा में कहा। "टर्मिनल की दक्षता, सर्वव्यापकता और पोर्टेबिलिटी इसे काम पूरा करने के लिए सबसे पसंदीदा यूटिलिटी बनाती है।"
डेवलपर्स व्यक्तिगत Google अकाउंट के साथ Gemini CLI का मुफ्त उपयोग कर सकते हैं, जिसमें प्रति मिनट 60 मॉडल रिक्वेस्ट और प्रति दिन 1,000 रिक्वेस्ट की उदार सीमा मिलती है। अधिक नियंत्रण या उच्च-वॉल्यूम उपयोग के लिए, यूज़र्स Google AI Studio या Vertex AI से API कीज़ के साथ भी टूल को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।
Gemini CLI की पूरी तरह ओपन-सोर्स प्रकृति डेवलपर्स को कोड जांचने, उसकी सुरक्षा समझने और उसमें सुधार करने का मौका देती है। Google ने इस टूल को अत्यधिक एक्स्टेंसिबल बनाया है, जो Model Context Protocol (MCP) जैसे नए मानकों और GEMINI.md फाइल्स के जरिए कस्टमाइज़ेबल सिस्टम प्रॉम्प्ट्स को सपोर्ट करता है।
Gemini CLI, Google के एआई कोडिंग असिस्टेंट Gemini Code Assist के साथ भी इंटीग्रेट होता है, जिससे डेवलपर्स टर्मिनल-बेस्ड और IDE-बेस्ड एआई असिस्टेंस के बीच एक ही मॉडल बैकबोन के साथ सहजता से स्विच कर सकते हैं।
CLI की घोषणा के साथ ही, Google ने Gemini 2.5 द्वारा संचालित रोबोटिक्स एप्लिकेशन में भी प्रगति साझा की है। कंपनी का Gemini Robotics On-Device मॉडल सामान्य-उद्देश्यीय दक्षता और तेज़ टास्क अनुकूलन दिखाता है, जिसे रोबोटिक हार्डवेयर पर कुशलता से चलाने के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है। यह मॉडल नेटवर्क कनेक्टिविटी से स्वतंत्र रूप से काम करता है, जिससे यह लेटेंसी-सेंसिटिव एप्लिकेशन और अस्थायी कनेक्टिविटी वाले वातावरण के लिए उपयुक्त है।
यह रोबोटिक्स मॉडल प्राकृतिक भाषा निर्देशों का पालन करता है और विभिन्न कार्यों जैसे बैग खोलना, कपड़े मोड़ना और उत्पाद असेंबल करना जैसी दक्षता दिखाता है। यह Google DeepMind का पहला विज़न-लैंग्वेज-एक्शन (VLA) मॉडल है, जिसे फाइन-ट्यूनिंग के लिए उपलब्ध कराया गया है। इससे Gemini की क्षमताएँ डिजिटल वातावरण से आगे बढ़कर भौतिक इंटेलिजेंस तक विस्तारित होती हैं।