कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) की दौड़ एक निर्णायक मोड़ पर पहुंच गई है, जहां OpenAI के o3 मॉडल ने वे क्षमताएं प्रदर्शित की हैं, जिन्हें कुछ महीने पहले तक असंभव माना जाता था।
2019 में गूगल की तथाकथित सेंसरशिप नीति का खुलासा करने वाले पूर्व गूगल व्हिसलब्लोअर ज़ैक वोरहीस अब एआई विकास को धीमा करने के बजाय इसे अपनाने के प्रबल समर्थक बन गए हैं। हालिया साक्षात्कारों में वोरहीस ने एआई प्रगति के ठहराव की धारणा को सिरे से खारिज किया है और OpenAI के o3 मॉडल को तेज़ी से हो रही उन्नति का निर्णायक प्रमाण बताया है।
o3 सिस्टम ने ARC-AGI बेंचमार्क पर मानक कंप्यूटिंग संसाधनों के साथ 75.7% और उच्च कंप्यूटिंग संसाधनों के साथ 87.5% का स्कोर हासिल किया है। यह प्रदर्शन उन अमूर्त तर्कशक्ति कार्यों में औसत मानव स्कोर 80% से भी अधिक है, जिन्हें विशेष रूप से सामान्य बुद्धिमत्ता की क्षमता जांचने के लिए डिज़ाइन किया गया था। ARC चैलेंज के निर्माता फ्रांस्वा शॉलेट ने इसे एआई क्षमताओं में 'आश्चर्यजनक और महत्वपूर्ण छलांग' बताया है।
OpenAI के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने सार्वजनिक रूप से कहा है, 'अब हमें विश्वास है कि हम पारंपरिक रूप से समझी जाने वाली AGI बना सकते हैं,' और भविष्यवाणी की है कि '2025 में हम पहली बार एआई एजेंट्स को कार्यबल में शामिल होते देख सकते हैं, जो कंपनियों के उत्पादन को मौलिक रूप से बदल देंगे।' यह समयसीमा अन्य उद्योग दिग्गजों, जैसे एलन मस्क और एंथ्रोपिक के डारियो अमोडेई की भविष्यवाणियों से मेल खाती है, जो मानते हैं कि एआई सिस्टम 2026 तक मानव बुद्धि को पार कर सकते हैं।
वोरहीस एक ऐसे भविष्य की कल्पना करते हैं, जहां एआई एजेंट्स कार्य प्रक्रियाओं को बदल देंगे—कुछ 'आर्किटेक्ट' भूमिकाओं में उच्च-स्तरीय लक्ष्य निर्धारित करेंगे, तो कुछ 'इम्प्लीमेंटर' विशिष्ट कार्यों को अंजाम देंगे। हालांकि इससे सभी उद्योगों में कार्यक्षमता में जबरदस्त वृद्धि हो सकती है, वे चेतावनी भी देते हैं कि इससे भारी पैमाने पर नौकरियों का नुकसान हो सकता है।
इस उत्साह के बावजूद, विशेषज्ञों का कहना है कि o3 अभी भी कुछ आसान कार्यों में असफल रहता है और इसे भारी कंप्यूटिंग संसाधनों की आवश्यकता होती है। 2025 में लॉन्च होने वाला नया ARC-AGI-2 बेंचमार्क पहले से कहीं अधिक चुनौतीपूर्ण होगा, जिससे o3 का प्रदर्शन घटकर 30% से भी नीचे आ सकता है, जबकि ये कार्य मनुष्यों के लिए हल करने योग्य रहेंगे। जैसा कि शॉलेट कहते हैं, 'आप तब जानेंगे कि AGI आ गया है, जब ऐसे कार्य बनाना, जो आम इंसानों के लिए आसान लेकिन एआई के लिए कठिन हों, असंभव हो जाएगा।'