Moonshot AI, जो कि अलीबाबा समर्थित चीनी स्टार्टअप है और जिसकी स्थापना 2023 में त्सिंगहुआ विश्वविद्यालय के स्नातक यांग झिलिन ने की थी, ने Kimi K2 नामक एक क्रांतिकारी ओपन-सोर्स बड़े भाषा मॉडल को जारी किया है, जो सीधे तौर पर OpenAI और Anthropic जैसे उद्योग के नेताओं को चुनौती देता है।
Kimi K2 एक उन्नत Mixture-of-Experts (MoE) आर्किटेक्चर का उपयोग करता है, जिसमें कुल 1 ट्रिलियन पैरामीटर हैं, लेकिन इनफरेंस के दौरान केवल 32 बिलियन पैरामीटर सक्रिय होते हैं। यह डिज़ाइन असाधारण प्रदर्शन के साथ-साथ कम्प्यूटेशनल दक्षता भी बनाए रखता है। इस मॉडल को Moonshot के अभिनव MuonClip ऑप्टिमाइज़र के साथ 15.5 ट्रिलियन टोकन पर प्री-ट्रेन किया गया है, जिसके बारे में कंपनी का दावा है कि इसने बड़े पैमाने पर 'शून्य प्रशिक्षण अस्थिरता' हासिल की — जो एक महत्वपूर्ण इंजीनियरिंग उपलब्धि है।
बेंचमार्क मूल्यांकन में, Kimi K2 ने विशेष रूप से कोडिंग और गणितीय तर्क में शानदार क्षमताएं दिखाई हैं। LiveCodeBench पर इसने 53.7% सटीकता प्राप्त की, जो DeepSeek-V3 (46.9%) और GPT-4.1 (44.7%) से बेहतर है। इससे भी अधिक प्रभावशाली, इसने MATH-500 पर 97.4% स्कोर किया, जबकि GPT-4.1 का स्कोर 92.4% था। SWE-bench Verified, जो एक चुनौतीपूर्ण सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग बेंचमार्क है, उस पर Kimi K2 ने 65.8% सटीकता हासिल की, जो अधिकांश ओपन-सोर्स विकल्पों से आगे है।
पारंपरिक चैटबॉट्स के विपरीत, Kimi K2 विशेष रूप से 'एजेंटिक इंटेलिजेंस' के लिए डिज़ाइन किया गया है — यानी टूल्स का स्वतः उपयोग करने, कोड लिखने और निष्पादित करने, तथा जटिल बहु-चरणीय कार्यों को न्यूनतम मानवीय निगरानी के साथ पूरा करने की क्षमता। केवल तर्क पर ही नहीं, बल्कि निष्पादन पर भी केंद्रित यह मॉडल एंटरप्राइज वर्कफ़्लो और ऑटोमेशन के लिए व्यावहारिक समाधान के रूप में उभरता है।
Moonshot AI दो संस्करण पेश कर रहा है: Kimi-K2-Base, जो शोधकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए है जो फाइन-ट्यूनिंग के लिए पूर्ण नियंत्रण चाहते हैं, और Kimi-K2-Instruct, जो सामान्य चैट और एजेंटिक AI अनुप्रयोगों के लिए है। यह मॉडल Moonshot के प्लेटफॉर्म पर प्रतिस्पर्धियों की तुलना में काफी कम कीमत पर उपलब्ध है — केवल $0.15 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $2.50 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन, जबकि OpenAI और Anthropic की दरें इससे कहीं अधिक हैं।
Kimi K2 की रिलीज़ Moonshot द्वारा बाज़ार में अपनी स्थिति पुनः प्राप्त करने की रणनीतिक पहल है, खासकर DeepSeek जैसे प्रतिद्वंद्वियों से बढ़ती प्रतिस्पर्धा के बाद। इस शक्तिशाली मॉडल को ओपन-सोर्स बनाकर, कंपनी डेवलपर समुदाय और वैश्विक प्रभाव का विस्तार करना चाहती है, साथ ही स्थापित AI कंपनियों के बिजनेस मॉडल को चुनौती देना चाहती है। यह रुख चीनी AI कंपनियों के बीच ओपन-सोर्स विकास को अपनाने की व्यापक प्रवृत्ति के अनुरूप है, जबकि कई अमेरिकी टेक दिग्गज अपने सबसे उन्नत मॉडलों पर स्वामित्व नियंत्रण बनाए रखते हैं।