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माइक्रोसॉफ्ट ने Azure AI को नए GPT-4o और रीजनिंग मॉडल्स के साथ किया सशक्त

माइक्रोसॉफ्ट ने Azure OpenAI सर्विस के लिए GPT-4o (संस्करण 2024-05-13) का अपडेटेड वर्शन जारी किया है, जो स्टैंडर्ड और प्रोविजन्ड दोनों प्रकार की डिप्लॉयमेंट्स के लिए उपलब्ध है। इस अपडेट के साथ नए 'o' सीरीज़ के मॉडल्स जैसे o4-mini और o3 भी लॉन्च किए गए हैं, जो बेहतर रीजनिंग क्षमताओं, गुणवत्ता और प्रदर्शन में उल्लेखनीय सुधार लाते हैं। ये उन्नत AI सिस्टम प्रतिस्पर्धी AI परिदृश्य में माइक्रोसॉफ्ट की एंटरप्राइज पेशकशों को अधिक विश्वसनीय निर्णय लेने की क्षमता के साथ मजबूत बनाते हैं।
माइक्रोसॉफ्ट ने Azure AI को नए GPT-4o और रीजनिंग मॉडल्स के साथ किया सशक्त

माइक्रोसॉफ्ट ने अपने AI पोर्टफोलियो को और मजबूत करते हुए Azure OpenAI सर्विस के लिए नया GPT-4o वर्शन (2024-05-13) जारी किया है, जो एंटरप्राइज AI क्षमताओं में एक महत्वपूर्ण प्रगति का संकेत है।

यह अपडेट, जो स्टैंडर्ड और प्रोविजन्ड दोनों प्रकार की डिप्लॉयमेंट्स के लिए उपलब्ध है, माइक्रोसॉफ्ट के उस निरंतर प्रयास का हिस्सा है जिसके तहत वह Google के Gemini जैसे प्रतिद्वंद्वियों की हालिया प्रगति के मुकाबले अपनी प्रतिस्पर्धात्मक स्थिति बनाए रखना चाहता है। यह समय भी रणनीतिक है, क्योंकि एंटरप्राइज ग्राहक अब व्यवसाय-आधारित महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों के लिए अधिक विश्वसनीय AI सिस्टम की मांग कर रहे हैं।

विशेष रूप से उल्लेखनीय है नए 'o' सीरीज़ के मॉडल्स, जैसे o4-mini और o3, का एक साथ लॉन्च होना। ये विशेष मॉडल्स OpenAI के रीजनिंग-केंद्रित AI सिस्टम्स की नवीनतम पेशकश हैं और पिछले वर्शन की तुलना में काफी सुधार लाते हैं। माइक्रोसॉफ्ट के दस्तावेज़ों के अनुसार, ये मॉडल्स "विशेष रूप से रीजनिंग और समस्या-समाधान कार्यों को अधिक फोकस और क्षमता के साथ हल करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं" और "यूज़र के अनुरोध को प्रोसेस और समझने में अधिक समय व्यतीत करते हैं।"

o-सीरीज़ के मॉडल्स उन क्षेत्रों में उत्कृष्ट हैं जहाँ सटीक सोच की आवश्यकता होती है, जैसे विज्ञान, कोडिंग और गणित। यह उन्हें एंटरप्राइज अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से मूल्यवान बनाता है, जहाँ सटीकता और विश्वसनीयता सर्वोपरि है। o4-mini मॉडल मजबूत रीजनिंग क्षमताओं के साथ लागत-कुशल विकल्प प्रदान करता है, जबकि o3 अब तक का OpenAI का सबसे उन्नत रीजनिंग मॉडल है।

एंटरप्राइज ग्राहकों के लिए, ये मॉडल्स अधिक परिष्कृत AI अनुप्रयोगों को सक्षम बनाते हैं, जो जटिल निर्णय-निर्माण प्रक्रियाओं को अधिक विश्वसनीयता के साथ संभाल सकते हैं। बेहतर रीजनिंग क्षमताएँ AI सिस्टम्स को समस्याओं को क्रमबद्ध और विशेषज्ञों की तरह हल करने में सक्षम बनाती हैं, न कि केवल अगले सबसे संभावित उत्तर की भविष्यवाणी करने तक सीमित रहती हैं।

माइक्रोसॉफ्ट इन मॉडल्स की उपलब्धता को अपनी वैश्विक इन्फ्रास्ट्रक्चर पर लगातार बढ़ा रहा है, जिसमें स्टैंडर्ड और प्रोविजन्ड दोनों डिप्लॉयमेंट विकल्प शामिल हैं। यह लचीलापन संगठनों को उनके प्रदर्शन की आवश्यकताओं और बजट सीमाओं के अनुसार उपयुक्त डिप्लॉयमेंट विधि चुनने की सुविधा देता है, साथ ही एंटरप्राइज-ग्रेड सुरक्षा और अनुपालन मानकों को भी बनाए रखता है।

Source: Microsoft

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