2025 में मानव और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बीच की सीमा तेजी से धुंधली होती जा रही है, जिससे हमारी प्रजाति की यह पुरानी धारणा चुनौती के घेरे में है कि हमारी संज्ञानात्मक क्षमताएँ हमें पृथ्वी के अन्य जीवों से अलग बनाती हैं।
स्टैनफोर्ड के 2025 एआई इंडेक्स रिपोर्ट के अनुसार, पिछले एक वर्ष में प्रमुख एआई मॉडलों के बीच प्रदर्शन का अंतर काफी कम हो गया है। दो घंटे या उससे कम समय-सीमा वाले परिदृश्यों में, शीर्ष एआई सिस्टम अब जटिल कार्यों में मानव विशेषज्ञों की तुलना में चार गुना अधिक अंक प्राप्त कर रहे हैं। हालांकि, लंबे समय तक चलने वाली चुनौतियों में मनुष्यों को अब भी महत्वपूर्ण बढ़त हासिल है, जहाँ वे 32 घंटे या उससे अधिक समय लेने वाले कार्यों में एआई से 2-गुना अधिक अंक प्राप्त करते हैं।
"कम समय-सीमा वाले कार्यों में, शीर्ष एआई सिस्टम मानव विशेषज्ञों की तुलना में चार गुना अधिक अंक प्राप्त करते हैं, लेकिन जब किसी कार्य के लिए अधिक समय दिया जाता है, तो मनुष्य एआई से बेहतर प्रदर्शन करते हैं," स्टैनफोर्ड ह्यूमन-सेंटर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंस्टीट्यूट बताता है। यह पैटर्न दर्शाता है कि जहाँ एआई तेज़ पैटर्न पहचान और सूचना प्रसंस्करण में उत्कृष्ट है, वहीं मानव बुद्धिमत्ता अब भी उन क्षेत्रों में आगे है जहाँ निरंतर तर्क, रचनात्मकता और अनुकूलनशीलता की आवश्यकता होती है।
"होमो सेपियन्स इंटेलिजेंस" (HSI) की अवधारणा सामने आई है, क्योंकि शोधकर्ता उस सामूहिक मानव बौद्धिकता को समझने का प्रयास कर रहे हैं, जो व्यक्तिगत क्षमताओं से परे है। यह उच्चतर बुद्धिमत्ता, जिसे कुछ लोग एवेरोएस की 'एकल बुद्धि' की अवधारणा से जोड़ते हैं, मशीनों पर मानवता की संज्ञानात्मक बढ़त का प्रतिनिधित्व कर सकती है। यह हमारी सामाजिक प्रकृति और सहकारी समस्या-समाधान क्षमताओं पर निर्भर करती है, जो हजारों वर्षों में विकसित हुई हैं।
इसी बीच, वैश्विक एआई दौड़ भी तेज़ होती जा रही है। अमेरिका स्थित संस्थानों ने 2024 में 40 उल्लेखनीय एआई मॉडल तैयार किए, जबकि चीन ने 15 और यूरोप ने 3। जहाँ अमेरिका अपनी संख्यात्मक बढ़त बनाए हुए है, वहीं चीनी मॉडलों ने गुणवत्ता के मामले में तेजी से अंतर कम किया है—2023 में जहाँ प्रमुख मानकों पर प्रदर्शन में दो अंकों का अंतर था, वह आज लगभग बराबरी पर आ गया है।
जैसे-जैसे एआई मानव समाज में अधिक एकीकृत होता जा रहा है, विशेषज्ञ इस बात पर ज़ोर देते हैं कि ऐसे एआई सिस्टम विकसित किए जाएँ, जो मानव क्षमताओं का स्थान न लें, बल्कि उन्हें पूरक बनें। "हमें कार्य की कठिनाई (जो कि व्यक्तिपरक और मानव-केंद्रित है) को कार्य की जटिलता (जो कि वस्तुनिष्ठ है) से भ्रमित नहीं करना चाहिए," मानव बनाम कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अध्ययन करने वाले शोधकर्ता बताते हैं। "इसके बजाय, हम बुद्धिमत्ता की बहुआयामी अवधारणा और इसकी कई संभावित रूपों और संरचनाओं को स्वीकार करने की वकालत करते हैं।"
मानव और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के इस बदलते संबंध ने हमें यह पुनर्विचार करने के लिए मजबूर कर दिया है कि हमारी प्रजाति को विशेष क्या बनाता है। जैसे-जैसे हम और अधिक परिष्कृत एआई सिस्टम बनाते जा रहे हैं, यह सवाल बना हुआ है कि क्या हम एक नए विकासात्मक चरण की ओर बढ़ रहे हैं, जहाँ मानव और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रतिस्पर्धी नहीं, बल्कि एक-दूसरे पर निर्भर साझेदार बन जाएँगी।