कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का परिदृश्य महत्वपूर्ण बदलाव के दौर से गुजर रहा है, क्योंकि अब विशेष एआई एप्लिकेशन सामान्य-उद्देश्य वाले टूल्स से आगे बढ़कर महत्वपूर्ण क्षेत्रों की उद्योग-विशिष्ट चुनौतियों का समाधान कर रहे हैं।
वित्तीय क्षेत्र में, लॉयड्स बैंक ने एथीना नामक एक जनरेटिव एआई टूल पेश किया है, जिसे ग्राहक सेवा प्रतिक्रियाओं को स्वचालित करने, वित्तीय रिपोर्टों का सारांश तैयार करने और अनुपालन संबंधी जानकारियां देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह सिस्टम बैंकिंग संचालन में गति, सटीकता और लागत-कुशलता को बेहतर बनाने का लक्ष्य रखता है। वित्तीय संस्थान तेजी से एआई-संचालित धोखाधड़ी पहचान प्रणालियों को अपना रहे हैं, जो रीयल-टाइम में लेनदेन पैटर्न का विश्लेषण कर सकती हैं। हालिया अध्ययनों के अनुसार, अब 90% बैंक उभरते धोखाधड़ी खतरों से निपटने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं।
स्वास्थ्य क्षेत्र में भी उतने ही परिवर्तनकारी एआई अनुप्रयोग देखे जा रहे हैं। एवरलैब ने अपनी एआई-आधारित निवारक स्वास्थ्य देखभाल प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए 1 करोड़ डॉलर की फंडिंग जुटाई है, जो सतत बायोमार्कर डेटा के आधार पर व्यक्तिगत डायग्नोस्टिक्स और स्वास्थ्य अलर्ट उत्पन्न करता है। इसी बीच, नई रिसर्च से पता चला है कि एआई डायबिटिक रेटिनोपैथी जैसी बीमारियों की स्क्रीनिंग लक्षण प्रकट होने से पहले ही सटीकता से कर सकता है, जिससे कम सेवा वाले क्षेत्रों में महत्वपूर्ण जांचों की पहुंच बढ़ सकती है। साउंडहाउंड के एआई-संचालित वॉयस असिस्टेंट्स क्लिनिकल सेटिंग्स में लोकप्रिय हो रहे हैं, जो मरीजों की जानकारी लेने और अपॉइंटमेंट शेड्यूलिंग को आसान बना रहे हैं।
साइबर सुरक्षा के क्षेत्र में, गूगल ने हाल ही में कई उन्नत एआई सुरक्षा टूल्स पेश किए हैं, जिनमें बिग स्लीप नामक एक एआई एजेंट शामिल है, जो सॉफ्टवेयर में अज्ञात सुरक्षा कमजोरियों की सक्रिय रूप से तलाश करता है। इस सिस्टम ने पहले ही कई वास्तविक दुनिया की कमजोरियों का पता लगाया है, जिनमें एक गंभीर SQLite कमजोरी (CVE-2025-6965) भी शामिल है। अन्य सुरक्षा नवाचारों में FACADE (इंसाइडर थ्रेट डिटेक्शन के लिए एआई-आधारित सिस्टम) और Timesketch (जो प्रारंभिक फॉरेंसिक जांच को स्वचालित कर घटना प्रतिक्रिया को तेज करता है) शामिल हैं।
विशेषज्ञों का अनुमान है कि ये क्रॉस-इंडस्ट्री एआई एप्लिकेशन तेजी से विकसित होते रहेंगे। स्वास्थ्य क्षेत्र में ध्यान अब भविष्यवाणी आधारित देखभाल और प्रारंभिक पहचान की ओर बढ़ रहा है। वित्तीय संस्थान ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाते हुए एआई-संचालित धोखाधड़ी के लगातार जटिल होते प्रयासों के खिलाफ सुरक्षा मजबूत कर रहे हैं। वहीं, साइबर सुरक्षा में रक्षात्मक और आक्रामक एआई क्षमताओं के बीच प्रतिस्पर्धा तेज हो रही है, जिसमें डीपफेक्स और एआई-जनित फिशिंग हमलों जैसे नए खतरों से निपटने के लिए नए टूल्स विकसित किए जा रहे हैं।
जैसे-जैसे ये विशेष एआई एप्लिकेशन परिपक्व हो रहे हैं, वे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में दक्षता, निजीकरण और सुरक्षा के नए अवसर पैदा कर रहे हैं। साथ ही, ये नियमन, गोपनीयता और पेशेवर वातावरण में मानव-एआई सहयोग की बदलती प्रकृति को लेकर महत्वपूर्ण सवाल भी उठा रहे हैं।