कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण उपलब्धि के रूप में, OpenAI और Google DeepMind दोनों ने 2025 की इंटरनेशनल मैथेमैटिकल ओलंपियाड (IMO) में गोल्ड मेडल स्तर की गणितीय तर्कशक्ति का प्रदर्शन किया है, जो युवा गणितज्ञों के लिए दुनिया की सबसे प्रतिष्ठित प्रतियोगिता मानी जाती है।
दोनों कंपनियों के AI मॉडलों ने 42 में से 35 अंक प्राप्त किए, जिसमें छह में से पाँच समस्याओं को पूरी तरह हल किया गया। यह प्रदर्शन इस वर्ष की प्रतियोगिता में गोल्ड मेडल के लिए निर्धारित सीमा के बराबर है, जहाँ लगभग 630 मानव प्रतिभागियों में से केवल 11% (लगभग 67 छात्र) ही गोल्ड मेडल प्राप्त कर सके।
Google DeepMind के Gemini के एडवांस्ड वर्शन 'Deep Think' को IMO समन्वयकों द्वारा आधिकारिक रूप से मूल्यांकित और प्रमाणित किया गया। IMO के अध्यक्ष ग्रेगर डोलिनार ने उनकी प्रस्तुतियों को 'कई मायनों में आश्चर्यजनक', 'स्पष्ट, सटीक और अधिकांशतः अनुसरण करने में आसान' बताया। यह पिछले वर्ष की तुलना में बड़ा सुधार है, जब DeepMind ने विशेषीकृत सिस्टम्स के जरिए सिल्वर मेडल स्तर हासिल किया था।
OpenAI ने अपने एक्सपेरिमेंटल रीजनिंग मॉडल का मूल्यांकन उन्हीं समस्याओं पर, समान प्रतियोगिता शर्तों के तहत किया—दो 4.5 घंटे की परीक्षा सत्र, जिसमें इंटरनेट या अन्य टूल्स की अनुमति नहीं थी। हालांकि OpenAI आधिकारिक IMO मूल्यांकन प्रक्रिया का हिस्सा नहीं था, कंपनी ने अपनी प्रस्तुतियों की स्वतंत्र रूप से तीन पूर्व IMO पदक विजेताओं से जांच करवाई।
घोषणाओं के समय को लेकर दोनों कंपनियों में कुछ तनाव भी देखने को मिला। OpenAI ने 19 जुलाई को अपने परिणाम प्रकाशित किए, जबकि Google DeepMind ने IMO बोर्ड के अनुरोध पर आधिकारिक सत्यापन और छात्र मान्यता के बाद 21 जुलाई तक इंतजार किया।
ब्राउन यूनिवर्सिटी में गणित के प्रोफेसर और Google DeepMind में विजिटिंग रिसर्चर जूनह्युक जंग का मानना है कि यह उपलब्धि संकेत देती है कि AI अब से एक साल के भीतर गणितज्ञों को अनसुलझी शोध समस्याओं को हल करने में मदद कर सकता है। जंग ने रॉयटर्स से कहा, "मुझे लगता है कि जिस क्षण हम प्राकृतिक भाषा में कठिन तर्क समस्याओं को हल कर सकेंगे, वही AI और गणितज्ञों के बीच सहयोग की संभावनाओं को खोल देगा।"
हालांकि यह उपलब्धि प्रभावशाली है, कुछ विशेषज्ञों का कहना है कि IMO की समस्याएँ, भले ही कठिन हों, लेकिन शोध गणित की अग्रिम समस्याओं की तुलना में अवधारणात्मक रूप से सरल हैं। यह उपलब्धि AI की बढ़ती तर्कशक्ति को दर्शाती है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं कि AI अभी गणितीय शोध के सभी पहलुओं के लिए तैयार है।