OpenAI और Microsoft के बीच संबंध, जिसे कभी एक आदर्श तकनीकी साझेदारी के रूप में देखा जाता था, अब इस हद तक बिगड़ गए हैं कि OpenAI के अधिकारी आंतरिक रूप से 'परम विकल्प' (nuclear option) पर विचार कर रहे हैं—अपने सबसे बड़े निवेशक के खिलाफ अविश्वास (antitrust) का दावा दायर करना।
16 जून को प्रकाशित वॉल स्ट्रीट जर्नल की एक रिपोर्ट के अनुसार, OpenAI अपने Microsoft के साथ अनुबंध की संभावित प्रतिस्पर्धा-विरोधी उल्लंघनों के लिए संघीय नियामक समीक्षा कराने पर विचार कर रहा है। यह AI स्टार्टअप Microsoft के साझेदारी में प्रतिस्पर्धा-विरोधी व्यवहार को उजागर करने के लिए एक सार्वजनिक अभियान भी शुरू कर सकता है।
इस विवाद के केंद्र में OpenAI की सार्वजनिक-हित निगम (public-benefit corporation) के रूप में पुनर्गठन की इच्छा है, जिसके लिए Microsoft की मंजूरी आवश्यक है। महीनों की बातचीत के बाद भी दोनों कंपनियाँ कई प्रमुख मुद्दों पर सहमत नहीं हो पाई हैं। OpenAI चाहता है कि Microsoft पुनर्गठित इकाई में 33% हिस्सेदारी स्वीकार करे और भविष्य के मुनाफे के अधिकार छोड़ दे। ChatGPT निर्माता Microsoft को OpenAI मॉडल्स को केवल Azure क्लाउड में होस्ट करने के विशेष अधिकार देने वाली शर्तों में भी बदलाव चाहता है।
यह तनाव OpenAI की व्यापक रणनीति को दर्शाता है, जिसमें वह Microsoft पर अपनी निर्भरता कम करना चाहता है और संभावित भविष्य के IPO की तैयारी कर रहा है। 2019 में Microsoft के शुरुआती $1 बिलियन निवेश के बाद से, OpenAI को इस टेक दिग्गज से $13 बिलियन से अधिक की राशि मिल चुकी है। हालांकि, दोनों कंपनियों का रिश्ता सहयोगी से प्रतिस्पर्धी होता जा रहा है, क्योंकि दोनों ही एंटरप्राइज AI उत्पाद विकसित कर रही हैं।
मई में निवेशकों के साथ साझा किए गए वित्तीय अनुमानों में, OpenAI ने संकेत दिया कि वह इस दशक के अंत तक Microsoft की राजस्व हिस्सेदारी को कम से कम आधा करने की योजना बना रहा है। कंपनी अपने कंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर में विविधता लाने के लिए Google Cloud सहित अन्य क्लाउड प्रदाताओं के साथ साझेदारी की संभावनाएँ भी तलाश रही है।
बढ़ते तनाव के बावजूद, दोनों कंपनियों ने एक संयुक्त बयान जारी कर आशावाद व्यक्त किया: "बातचीत जारी है और हमें उम्मीद है कि हम आने वाले वर्षों में मिलकर निर्माण करते रहेंगे।" हालांकि, उद्योग विश्लेषकों का मानना है कि इन वार्ताओं का परिणाम AI क्षेत्र को नया आकार दे सकता है और यह तय कर सकता है कि मूलभूत AI मॉडल कैसे विकसित और व्यावसायीकृत किए जाएँगे।