टोक्यो यूनिवर्सिटी ऑफ साइंस के एसोसिएट प्रोफेसर ताकाशी इकुनो के नेतृत्व में एक शोध टीम ने एक ऐसा कृत्रिम सिनेप्स विकसित किया है, जो मशीनों की देखने की क्षमता में क्रांति ला सकता है। उनकी यह खोज, जो 12 मई 2025 को साइंटिफिक रिपोर्ट्स में प्रकाशित हुई, मानव रंग दृष्टि की नकल करती है और बाहरी ऊर्जा स्रोतों की आवश्यकता को समाप्त कर देती है।
पारंपरिक मशीन विजन सिस्टम्स हर विवरण को कैप्चर और प्रोसेस करते हैं, जिसके लिए भारी मात्रा में ऊर्जा और कंप्यूटिंग संसाधनों की जरूरत होती है। इसके विपरीत, यह नया उपकरण मानव आंख की तरह काम करता है। इसमें दो अलग-अलग डाई-सेंसिटाइज्ड सोलर सेल्स को एकीकृत किया गया है, जो प्रकाश की विभिन्न तरंगदैर्घ्य (वेवलेंथ्स) पर अलग-अलग प्रतिक्रिया देते हैं। यह कृत्रिम सिनेप्स सौर ऊर्जा रूपांतरण के माध्यम से अपनी खुद की बिजली उत्पन्न करता है और रंगों को अत्यंत सटीकता के साथ पहचानता है।
यह सिस्टम दृश्य स्पेक्ट्रम में 10 नैनोमीटर के रेजोल्यूशन के साथ रंगों के अंतर को पहचान सकता है—जो मानव दृष्टि की क्षमताओं के करीब है। यह द्विध्रुवीय (बाइपोलर) प्रतिक्रिया भी दिखाता है: नीली रोशनी में पॉजिटिव वोल्टेज और लाल रोशनी में नेगेटिव वोल्टेज उत्पन्न करता है, जिससे यह उन जटिल लॉजिक ऑपरेशन्स को अंजाम दे सकता है, जिनके लिए आमतौर पर कई पारंपरिक उपकरणों की जरूरत होती है।
वास्तविक दुनिया में इसके उपयोग को प्रदर्शित करने के लिए, शोधकर्ताओं ने अपने डिवाइस को एक फिजिकल रिजर्वायर कंप्यूटिंग फ्रेमवर्क में इस्तेमाल किया, ताकि लाल, हरे और नीले रंग में रिकॉर्ड की गई विभिन्न मानव गतिविधियों को पहचाना जा सके। यह सिस्टम केवल एक डिवाइस का उपयोग करके, 18 अलग-अलग रंग और गतिविधि संयोजनों को वर्गीकृत करने में 82% की प्रभावशाली सटीकता हासिल करने में सफल रहा, जबकि पारंपरिक सिस्टम्स में इसके लिए कई फोटोडायोड्स की आवश्यकता होती।
इस शोध के प्रभाव कई उद्योगों में देखे जा सकते हैं। स्वायत्त वाहनों में, ये डिवाइसेज ट्रैफिक लाइट्स, सड़क संकेतों और बाधाओं की अधिक कुशलता से पहचान कर सकते हैं। स्वास्थ्य क्षेत्र में, ये पहनने योग्य डिवाइसेज को न्यूनतम बैटरी खपत के साथ महत्वपूर्ण संकेतों की निगरानी करने में सक्षम बना सकते हैं। उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स के लिए, यह तकनीक स्मार्टफोन्स और ऑगमेंटेड/वर्चुअल रियलिटी हेडसेट्स को अत्यधिक बेहतर बैटरी लाइफ के साथ परिष्कृत विजुअल रिकग्निशन क्षमताएं प्रदान कर सकती है।
डॉ. इकुनो ने कहा, "हमें विश्वास है कि यह तकनीक कम-शक्ति वाले मशीन विजन सिस्टम्स के विकास में योगदान करेगी, जिनमें मानव आंख के समान रंग भेद क्षमता होगी।" यह उपलब्धि एज डिवाइसेज में कुशल कंप्यूटर विजन लाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है, जिससे हमारी रोजमर्रा की तकनीकें भी हमारी तरह दुनिया को देख सकेंगी।