Snowflake की ताज़ा आय रिपोर्ट दर्शाती है कि कंपनी किस तरह से एंटरप्राइज AI की तेज़ी से बढ़ती मांग का लाभ उठा रही है, और उसके वित्तीय परिणाम प्रमुख मानकों पर विश्लेषकों की अपेक्षाओं से बेहतर रहे हैं।
21 मई को घोषित Q1 वित्त वर्ष 2026 की आय रिपोर्ट में Snowflake ने कुल 1.04 अरब डॉलर का राजस्व दर्ज किया, जो विश्लेषकों के 1.01 अरब डॉलर के अनुमान से अधिक था। कंपनी की समायोजित प्रति शेयर आय $0.24 रही, जबकि आम सहमति अनुमान $0.21 था। इन मजबूत परिणामों के चलते Snowflake ने अपने वार्षिक उत्पाद राजस्व लक्ष्य को बढ़ाकर 4.325 अरब डॉलर कर दिया, जो पहले 4.28 अरब डॉलर था।
सीईओ श्रीधर रामास्वामी ने आय कॉल के दौरान कंपनी के मिशन पर जोर दिया: 'हर एंटरप्राइज को डेटा और AI के ज़रिए उसकी पूरी क्षमता हासिल करने में सक्षम बनाना।' उन्होंने कहा, 'Snowflake का फोकस प्लेटफॉर्म को इस्तेमाल में आसान बनाना, डेटा तक निर्बाध पहुंच देना, और एंटरप्राइज-ग्रेड परफॉर्मेंस के लिए भरोसेमंद बनाना ही हमें 11,000 से अधिक ग्राहकों के बीच अलग और पसंदीदा बनाता है।'
कंपनी की AI रणनीति उसके Cortex AI प्लेटफॉर्म के इर्द-गिर्द केंद्रित है, जो रणनीतिक साझेदारियों के ज़रिए काफी विस्तारित हुआ है। फरवरी में, Snowflake ने Microsoft Azure OpenAI Service को एकीकृत किया, जिससे OpenAI के मॉडल अब Snowflake के सुरक्षित वातावरण में उपलब्ध हैं। इस एकीकरण और Anthropic के साथ मौजूदा साझेदारी के चलते Snowflake एकमात्र डेटा प्लेटफॉर्म बन गया है, जो दोनों कंपनियों के प्रमुख AI मॉडल को सहजता से होस्ट कर सकता है।
Snowflake का Cortex AI सूट विभिन्न एंटरप्राइज ज़रूरतों के लिए कई AI-समर्थित टूल्स प्रदान करता है: संरचित डेटा के साथ प्राकृतिक भाषा संवाद के लिए Cortex Analyst, असंरचित दस्तावेज़ों की क्वेरी के लिए Cortex Search, और स्वायत्त कार्य निष्पादन के लिए Cortex Agents। कंपनी फाइन-ट्यूनिंग क्षमताएं भी देती है, जिससे ग्राहक बड़े भाषा मॉडल को अपने विशिष्ट व्यावसायिक अनुप्रयोगों के लिए अनुकूलित कर सकते हैं।
अब 606 ग्राहक ऐसे हैं, जो पिछले 12 महीनों में 1 मिलियन डॉलर से अधिक उत्पाद राजस्व उत्पन्न कर रहे हैं (साल-दर-साल 27% की वृद्धि), और शेष प्रदर्शन दायित्व 6.7 अरब डॉलर (34% की वृद्धि) तक पहुंच गए हैं। इससे स्पष्ट है कि Snowflake की AI-केंद्रित रणनीति उन कंपनियों के बीच लोकप्रिय हो रही है, जो अपने मालिकाना डेटा का उपयोग AI अनुप्रयोगों के लिए करना चाहती हैं, साथ ही सुरक्षा और गवर्नेंस नियंत्रण भी बनाए रखना चाहती हैं।