स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के इंस्टीट्यूट फॉर ह्यूमन-सेंटर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (HAI) ने अपनी आठवीं वार्षिक एआई इंडेक्स रिपोर्ट जारी की है, जो मई 2025 तक वैश्विक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस परिदृश्य का व्यापक विश्लेषण प्रस्तुत करती है।
रिपोर्ट की सबसे उल्लेखनीय खोज यह है कि उन्नत एआई तक पहुंच का लोकतंत्रीकरण हो रहा है। GPT-3.5 स्तर के प्रदर्शन वाले मॉडलों के लिए इनफेरेंस लागत नवंबर 2022 में प्रति मिलियन टोकन $20 से घटकर अक्टूबर 2024 में केवल $0.07 रह गई—यानी 280 गुना कमी। इस भारी गिरावट का श्रेय हार्डवेयर प्रदर्शन, ऊर्जा दक्षता में सुधार और छोटे लेकिन अत्यंत सक्षम मॉडलों के आगमन को जाता है।
जहां अमेरिका एआई विकास में अग्रणी बना हुआ है—2024 में 40 उल्लेखनीय मॉडल विकसित हुए (चीन के 15 और यूरोप के 3 की तुलना में)—वहीं गुणवत्ता का अंतर तेजी से कम हो रहा है। MMLU और HumanEval जैसे प्रमुख बेंचमार्क्स पर, शीर्ष अमेरिकी और चीनी मॉडलों के प्रदर्शन में अंतर 2023 में दो अंकों के प्रतिशत से घटकर 2025 की शुरुआत तक लगभग बराबरी पर आ गया है। यह समीपता वैश्विक एआई दौड़ के तेज़ होने और इसके महत्वपूर्ण भू-राजनीतिक प्रभावों की ओर इशारा करती है।
रिपोर्ट में एआई सुरक्षा से जुड़ी चिंताजनक प्रवृत्तियों को भी रेखांकित किया गया है। एआई इंसीडेंट्स डाटाबेस ने 2024 में 233 हानिकारक एआई-संबंधित घटनाओं का दस्तावेजीकरण किया—जो पिछले वर्ष की तुलना में 56.4% की रिकॉर्ड वृद्धि है। इनमें डीपफेक पोर्नोग्राफी, निगरानी प्रणालियों द्वारा गलत पहचान, और चैटबॉट्स द्वारा कथित रूप से हानिकारक व्यवहार को प्रोत्साहित करने जैसी घटनाएं शामिल हैं। इन जोखिमों के बावजूद, प्रमुख मॉडल डेवलपर्स के बीच मानकीकृत जिम्मेदार एआई मूल्यांकन अभी भी दुर्लभ हैं।
वैश्विक स्तर पर एआई में निवेश लगातार बढ़ रहा है—2024 में निजी निवेश $252.3 बिलियन तक पहुंच गया, जो साल-दर-साल 26% की वृद्धि है। अमेरिका ने $109.1 बिलियन का निवेश किया, जो चीन के $9.3 बिलियन से लगभग 12 गुना अधिक है। हालांकि, संगठनों में एआई को अपनाने की दर भी दुनियाभर में बढ़ रही है—2023 में 55% से बढ़कर अब 78% कंपनियां कम-से-कम एक व्यापारिक कार्य में एआई का उपयोग कर रही हैं।
2017 से प्रतिवर्ष प्रकाशित हो रही स्टैनफोर्ड HAI रिपोर्ट अब एक प्रामाणिक संसाधन बन गई है, जिसे दुनियाभर की सरकारें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के जटिल तकनीकी, आर्थिक और नैतिक पहलुओं को समझने के लिए नियमित रूप से उद्धृत करती हैं।