U sportu, razlika između uspjeha i neuspjeha često se mjeri u milisekundama. Kriketaš koji prilagođava položaj stopala, sprinter koji usavršava tehniku trčanja ili nogometaš koji dotjeruje formu dodavanja – te male prilagodbe mogu odlučiti pobjednika.
Tradicionalno snimanje pokreta dugo je bilo zlatni standard za analizu sportskih pokreta, ali njegova ograničenja spriječila su širu primjenu. Konvencionalni sustavi zahtijevaju da sportaši nose reflektirajuće markere i specijalizirana odijela tijekom izvođenja u kontroliranim laboratorijskim uvjetima. Takve postavke mogu koštati desetke tisuća dolara, čineći ih nedostupnima svima osim elitnim timovima i dobro financiranim istraživačkim ustanovama.
Umjetna inteligencija dramatično mijenja tu sliku. Snimanje pokreta bez markera, temeljeno na dubokom učenju i računalnom vidu, omogućuje praćenje pokreta izravno s video snimki, bez fizičkih markera. Tehnologija brzo napreduje, a tvrtke poput Theia predvode razvoj sa svojim softverskim ažuriranjem za 2025. godinu, 'Theia Axiom', koje podržava najnovije NVIDIA RTX 50 Series grafičke kartice za poboljšane mogućnosti obrade.
"Snimanje pokreta bez markera pruža praktičnu alternativu koja je dostupna, skalabilna i prilagodljiva stvarnim uvjetima," objašnjava profesor Habib Noorbhai, zdravstveni i sportski znanstvenik koji je koautor nedavne studije o ovoj tehnologiji. "To je promjena koja obećava transformirati način na koji sportaši treniraju, kako se kreću, kako se procjenjuju ozljede i kako treneri usavršavaju izvedbu."
Primjena je široka. U rehabilitaciji, fizioterapeuti mogu u stvarnom vremenu pratiti nedostatke u pokretu, omogućujući sportašima koji se oporavljaju od ozljeda poput puknuća prednjeg križnog ligamenta da im se hod i kutovi koljena nadziru na daljinu. Za poboljšanje izvedbe, treneri mogu analizirati biomehaniku u prirodnim, a ne umjetnim laboratorijskim uvjetima.
Iako sustavi bez markera još uvijek imaju izazove – uključujući probleme s preklapanjem dijelova tijela koji privremeno izlaze iz vidnog polja te varijacije u osvjetljenju koje utječu na točnost praćenja – tehnologija se brzo usavršava. Nedavne validacijske studije pokazuju obećavajuće rezultate, iako istraživači napominju da je potrebno dodatno usavršavanje prije nego što ovi sustavi u potpunosti zamijene one s markerima za sve namjene.
Tržište AI tehnologija u sportu dramatično raste, a predviđanja pokazuju rast s 7,63 milijarde dolara u 2025. na 26,94 milijarde dolara do 2030. godine – prosječna godišnja stopa rasta iznosi 28,69%. Taj rast potiče sve šira primjena AI tehnologija u svim aspektima sporta, od analize izvedbe do prevencije ozljeda i angažmana navijača.
Kako AI modeli postaju sofisticiraniji, a senzorska tehnologija napreduje, preciznost sustava bez markera nastavit će se poboljšavati. Budućnost vjerojatno uključuje integraciju više pristupa, umjesto da jedna tehnologija potpuno zamijeni drugu, stvarajući besprijekoran okvir za analizu pokreta koji funkcionira u različitim kontekstima i potrebama.
Za sportaše na svim razinama, ova tehnološka revolucija znači da sofisticirana analiza izvedbe postaje sve dostupnija. Ono što je nekada bilo dostupno samo elitnim profesionalcima sada je nadohvat ruke sveučilišnim timovima, razvojnim programima, pa čak i posvećenim amaterima – demokratizirajući sportsku znanost i potencijalno izjednačavajući natjecateljsko okruženje na načine koji su dosad bili nezamislivi.