AI startup Cohere iz Toronta dosegao je značajnu prekretnicu, udvostručivši svoj godišnji prihod na 100 milijuna dolara u svibnju 2025., prema izvorima bliskim tvrtki. Ovaj rast slijedi nakon strateškog zaokreta započetog u trećem kvartalu 2024., kada se tvrtka usmjerila na privatne implementacije prilagođene poduzećima u visoko reguliranim industrijama poput financija, zdravstva i javnog sektora.
Izvršni direktor Coherea, Aidan Gomez, iznio je ovaj novi smjer u godišnjem pismu zaposlenicima, naglašavajući fokus tvrtke na izgradnju prilagođenih AI modela za poslovne korisnike, umjesto natjecanja u razvoju sve većih temeljnih modela. Strategija se pokazala izuzetno uspješnom, s otprilike 85% Cohereovog poslovanja koje sada dolazi iz privatnih implementacija, uz impresivne profitne marže od oko 80%.
Cohere je osnovan 2019. godine od strane bivših Google AI istraživača, a prikupio je više od 900 milijuna dolara od investitora poput Nvidije, Cisca i Inovia Capitala. Tvrtka je posljednji put procijenjena na 5,5 milijardi dolara nakon investicijskog kruga od 500 milijuna dolara u srpnju 2024. Za razliku od AI kompanija usmjerenih na krajnje korisnike, poput OpenAI-ja i Anthropica, Cohere je ostao dosljedan pristupu orijentiranom isključivo na poduzeća, opslužujući klijente kao što su Oracle, Fujitsu i Notion.
U siječnju 2025. Cohere je lansirao North, aplikaciju nalik ChatGPT-u namijenjenu zaposlenicima koji rade s informacijama, a pomaže u zadacima poput sažimanja dokumenata i analize podataka. Ova sigurna AI radna platforma omogućuje korisnicima kreiranje i implementaciju AI agenata bez potrebe za programerskim znanjem, uz strogu kontrolu privatnosti podataka. Platforma se može implementirati u oblaku ili lokalno, uključujući i izolirana (air-gapped) okruženja za maksimalnu sigurnost.
Cohereov zaokret prema manjim, specijaliziranim modelima odražava širi trend u AI sektoru. Kako tvrtke bilježe sve manji povrat od povećanja veličine modela, industrija sve više daje prednost alatima specifičnim za pojedinačne domene u odnosu na velike, generalizirane sustave. Ovakav pristup naišao je na odobravanje poslovnih klijenata koji traže sigurna, prilagođena AI rješenja za konkretne poslovne izazove, uz zadržavanje potpune kontrole nad osjetljivim podacima.